Apple M1 vs Apple A12Z Bionic

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ベンチマークとの比較


Apple M1 CPU1 vs CPU2 Apple A12Z Bionic
Apple M1 Apple A12Z Bionic

CPU比較

この CPU の比較では、Apple M1 と Apple A12Z Bionic を比較し、ベンチマークを使用してどちらのプロセッサが高速であるかを確認します。

Q4/2020 でリリースされた Apple M1 8 コア プロセッサと、8 を搭載した Apple A12Z Bionic を比較します。 CPU コア。Q1/2020 で導入されました。
Apple M series (30) 家族 Apple A series (24)
Apple M1 (9) CPUグループ Apple A12/A12X/A12Z (3)
1 世代 12
M1 アーキテクチャ A12
Notebook セグメント Smartphone / Tablet
-- 前任者 Apple A10X Fusion
Apple M2 後継 --

CPU コアとクロック周波数

Apple M1 は、クロック周波数 0.60 GHz (3.20 GHz) の 8 コア プロセッサです。 プロセッサは 8 のスレッドを同時に計算できます。 Apple A12Z Bionic は 2.49 GHz でクロックし、8 の CPU コアを備え、8 のスレッドを並列計算できます。

Apple M1 特性 Apple A12Z Bionic
8 コア 8
8 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) コアアーキテクチャ hybrid (big.LITTLE)
いいえ ハイパースレッディング いいえ
いいえ オーバークロック可能 ? いいえ
0.60 GHz (3.20 GHz)
4x Firestorm
A-コア 2.49 GHz
4x Vortex
0.60 GHz (2.06 GHz)
4x Icestorm
B-コア 1.59 GHz
4x Tempest

NPU AI パフォーマンス

プロセッサーのAIユニットの性能値。ここでは分離された NPU のパフォーマンス が記載されていますが、全体的な AI パフォーマンス (NPU+CPU+iGPU) の方が高くなる可能性があります。人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサよりもはるかに高速に処理できます。

Apple M1 特性 Apple A12Z Bionic
Apple Neural Engine AIハードウェア Apple Neural Engine
16 Neural cores @ 11 TOPS AIの仕様 8 Neural cores @ 5 TOPS
-- NPU + CPU + iGPU --

内部グラフィック

プロセッサーに統合されたグラフィックス (iGPU) により、専用のグラフィックス ソリューションに依存せずに画像出力が可能になるだけでなく、ビデオ再生を効率的に高速化することもできます。

Apple M1 (8 Core) GPU Apple A12Z
0.39 GHz グラフィック クロック周波数 1.13 GHz
1.30 GHz GPU (ターボ) --
1 GPU Generation 9
5 nm 技術 7 nm
2 最大画面サイズ 1
128 ユニット 32
1024 Shader 512
いいえ Hardware Raytracing いいえ
いいえ Frame Generation いいえ
8 GB 最大メモリ容量 6 GB
-- DirectX Version --

ハードウェア コーデック サポート

ハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。

Apple M1 (8 Core) GPU Apple A12Z
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (8 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (10 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h264 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VP9 復号化/符号化
復号化 Codec VP8 復号化/符号化
いいえ Codec AV1 いいえ
復号化 Codec AVC 復号化
復号化 Codec VC-1 復号化
復号化/符号化 Codec JPEG 復号化/符号化

RAM & PCIe

2 メモリ チャネルでは最大 16 GB のメモリがサポートされますが、Apple A12Z Bionic では最大 6 GB のメモリがサポートされます。 68.2 GB/s の最大メモリ帯域幅が有効になっています。

Apple M1 特性 Apple A12Z Bionic
LPDDR4X-4266 RAM LPDDR4X-4266
16 GB 最大メモリ容量 6 GB
2 (Dual Channel) メモリ チャンネル 2 (Dual Channel)
68.2 GB/s Max. 帯域幅 68.2 GB/s
いいえ ECC いいえ
16.00 MB L2 キャッシュ 8.00 MB
-- L3 キャッシュ --
4.0 PCIe バージョン --
-- PCIe 配線 --
-- PCIe 帯域幅 --

熱管理

Apple M1 の TDP は 18 W です。 Apple A12Z Bionic の TDP は 15 W です。 システム インテグレーターは、冷却ソリューションの寸法を決定する際のガイドとしてプロセッサーの TDP を使用します。

Apple M1 特性 Apple A12Z Bionic
18 W TDP (PL1 / PBP) 15 W
-- TDP (PL2) --
20 W TDP up --
10 W TDP down --
-- Tjunction max. --

技術データ

Apple M1 には 16.00 MB キャッシュがあり、5 nm で製造されています。 Apple A12Z Bionic のキャッシュは 8.00 MB です。 プロセッサは 7 nm で製造されています。

Apple M1 特性 Apple A12Z Bionic
5 nm 技術 7 nm
チップレット チップ設計 チップレット
Armv8.5-A (64 bit) 指図書 (ISA) Armv8-A (64 bit)
Rosetta 2 x86-Emulation ISA拡張機能 --
-- ソケット --
Apple Virtualization Framework 仮想化 なし
はい AES-NI いいえ
macOS オペレーティングシステム iOS
Q4/2020 リリース日 Q1/2020
-- 発売価格 --
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これらのプロセッサを評価してください

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ベンチマークの平均パフォーマンス

⌀ シングルコアのパフォーマンス 3 CPUベンチマーク
Apple M1 (100%)
Apple A12Z Bionic (63%)
⌀ マルチコアのパフォーマンス 3 CPUベンチマーク
Apple M1 (100%)
Apple A12Z Bionic (59%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
1503 (100%)
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
991 (66%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
7759 (100%)
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
4539 (58%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、 スマートフォンの部分負荷ベンチマークです。シングルコア テストでは、最速の CPU コアのみが測定されます。テスト実行では、実際のパフォーマンスをシミュレートします。
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
2369 (100%)
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
1351 (57%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

実用的な Geekbench 6 マルチコア ベンチマークは、部分負荷下でのシステムのパフォーマンスをテストします。プロセッサーの最大エネルギー消費量はまだ使い果たされていません。
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
8576 (100%)
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
4798 (56%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
1742 (100%)
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
1124 (65%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
7650 (100%)
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
4718 (62%)

iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

GFLOPSの単純な精度(32ビット)でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Apple M1 Apple M1
Apple M1 (8 Core) @ 1.30 GHz
2610 (100%)
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
Apple A12Z @ 1.13 GHz
1152 (44%)

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス

プロセッサーのAIユニットの性能値。ここでは分離された NPU のパフォーマンス が記載されていますが、全体的な AI パフォーマンス (NPU+CPU+iGPU) の方が高くなる可能性があります。

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 0.60 GHz
11 (100%)
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
5 (45%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Cinebench 2024 ベンチマークは、Maxon の 3D プログラム Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリング エンジンに基づいています。 ベンチマークの実行はそれぞれ 10 分間行われ、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
112 (100%)
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
0 (0%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Cinebench 2024 ベンチマークのマルチコア テストでは、すべての CPU コアを使用して、Maxons Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリング エンジンを使用してレンダリングします。 ベンチマークの実行時間は 10 分間で、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
509 (100%)
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9ベンチマークは、スマートフォンのパフォーマンスの測定に非常に適しています。 AnTuTu 9は3Dグラフィックスに非常に重く、「メタル」グラフィックスインターフェイスも使用できるようになりました。 AnTuTuでは、ブラウザとアプリの使用状況をシミュレートすることで、メモリとUX(ユーザーエクスペリエンス)もテストされます。 AnTuTuバージョン9は、AndroidまたはiOSで実行されている任意のARMCPUを比較できます。 異なるオペレーティングシステムでベンチマークを行った場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 9ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。 評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、作業メモリの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 0.60 GHz
0 (0%)
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
779044 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

AnTuTu 8ベンチマークは、SoCのパフォーマンスを測定します。 AnTuTuは、ブラウザーとアプリの使用状況をシミュレートすることにより、CPU、GPU、メモリ、およびUX(ユーザーエクスペリエンス)のベンチマークを行います。 AnTuTuは、AndroidまたはiOSで実行される任意のARMCPUのベンチマークを実行できます。ベンチマークが異なるオペレーティングシステムで実行された場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 8ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、RAMの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 0.60 GHz
0 (0%)
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
717401 (100%)

Blender 3.1 Benchmark

Blender Benchmark 3.1では、シーン「モンスター」、「ジャンクショップ」、「教室」がレンダリングされ、システムに必要な時間が測定されます。 ベンチマークでは、グラフィックカードではなくCPUをテストします。 Blender 3.1は、2022年3月にスタンドアロンバージョンとして発表されました。
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
117 (100%)
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
0 (0%)

PassMark CPU Markの期待される結果

弊社ではここで掲載されている全てのプロセッサを試験してはいません。結果の一部には定式により独自に算出されたものもあり、PassMark 社により提供されている CPU マークの結果とは異なる場合もあり、PassMark Software Pty Ltd に依存するものではありません。PassMark CPUマークは、プロセッサの速度を測定するための素数を生成するものです。ここでは、全ての CPU コアおよびハイパースレッディングが使用されます。
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
14463 (100%)
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
0 (0%)

Blender 2.81 (bmw27)

Blenderは、3Dボディをレンダリング(作成)するための無料の3Dグラフィックソフトウェアであり、ソフトウェアでテクスチャリングおよびアニメーション化することもできます。 Blenderベンチマークは、事前定義されたシーンを作成し、シーン全体に必要な時間を測定します。 必要な時間が短いほど良いです。 ベンチマークシーンとして「bmw27」を選択しました。
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
314 (100%)
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
0 (0%)

ワットあたりの CPU パフォーマンス (効率)

Cinebench R23 (マルチコア) ベンチマークでの全負荷時のプロセッサーの効率。 ベンチマーク結果は、必要な平均エネルギー (ワット単位の CPU パッケージ電力) で除算されます。 値が大きいほど、フル負荷時の CPU の効率が高くなります。
Apple M1 Apple M1
7,759 CB R23 MC @ 18 W
431 (100%)
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
2.49 GHz
0 (0%)

このプロセッサを搭載した装置

Apple M1 Apple A12Z Bionic
Apple iMac 24 (2021)
Apple MacBook Pro 13 (L2020)
Apple MacBook Air (2020)
Apple Mac mini (2020)
Apple iPad Pro 11 (2021)
Apple iPad Pro 12.9 (2021)
Apple iPad Air (2022)
Apple iPad Pro 2020

2 つのプロセッサの比較

Apple M1は、Apple初のノートブック用プロセッサです。 Apple A12Zと同様に、ARMテクノロジーに基づいており、合計8つのCPUコアを備えています。これらはハイブリッド設計(big.LITTLE)に配置され、4つのパフォーマンスコアと4つの効率コアで構成されています。システムが完全にロードされると、コアはタスクを一緒に計算することもできます。

Apple A12Zにも8コア(4 + 4)があり、Apple iPad Pro(2019)でのみ使用されるため、M1プロセッサはAppleA12Zの直接の後継と見なすことができます。ただし、Appleは、M1が長期にわたってより多くの電力を消費することを許可しており、これには3.2GHzの大幅に増加したクロックレートが伴います。

AppleM1は新しい5nmプロセスで製造されており、非常に低い消費量で高いクロック周波数を同時に実現します。さらに、Appleは、たとえばApple iPad Pro2021またはAppleMacBook(2020)でM1を受動的に冷却することができます。

同じく5nmで製造されているAppleM1(8コアGPU)により、AppleはSoCのグラフィックスパフォーマンスを驚異的な2.6TFLOPSに向上させることができました。 Apple A12Zのグラフィックスは、1.1TFLOPSのグラフィックスパフォーマンスの半分未満を提供します。さらに、AppleのM1プロセッサは、ハードウェアで無料のビデオコーデックAV1をデコードできるようになりました。これにより、新しいタイプのビデオの再生がスムーズに見えるだけでなく、AV1ビデオを再生するときのシステム負荷とプロセッサの負荷が大幅に軽減されます。これは、M1プロセッサを搭載した新しいデバイスの(良好な)バッテリ寿命にもメリットがあります。

Appleは、Apple A12Zと比較して、M1のプロセッサのキャッシュを2倍にすることができました。 16MBのキャッシュが利用可能になりました。ただし、メインメモリでは何も変更されていません。Appleは引き続きLPDDR4X-4266メモリに依存しているため、たとえば新しいSamsungデバイスですでに使用されている新しいがより高価なLPDDR5-5200メモリへの切り替えを回避します。

これらの CPU の 1 種との人気比較

1. Apple M1Apple A14 Bionic Apple M1 vs Apple A14 Bionic
2. Apple M1Intel Core i9-9900K Apple M1 vs Intel Core i9-9900K
3. Apple M2Apple M1 Apple M2 vs Apple M1
4. Apple A14 BionicApple A12Z Bionic Apple A14 Bionic vs Apple A12Z Bionic
5. Apple A15 Bionic (5-GPU)Apple M1 Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple M1
6. Apple M1Apple A12Z Bionic Apple M1 vs Apple A12Z Bionic
7. Apple M1Intel Core i7-10875H Apple M1 vs Intel Core i7-10875H
8. Apple M1Intel Core i5-1038NG7 Apple M1 vs Intel Core i5-1038NG7
9. Apple M1Intel Core i7-1185G7 Apple M1 vs Intel Core i7-1185G7
10. Apple M1AMD Ryzen 5 5600X Apple M1 vs AMD Ryzen 5 5600X


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