Apple A12 Bionic vs Samsung Exynos 8895
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ベンチマークとの比較
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| Apple A12 Bionic | Samsung Exynos 8895 | |
CPU比較Apple A12 Bionic または Samsung Exynos 8895 - どちらのプロセッサが高速ですか? この比較では、違いを見て、これら 2 つの CPU のどちらが優れているかを分析します。 技術データとベンチマーク結果を比較します。
Apple A12 Bionic には、6 のスレッドと最大周波数 2.49 GHz のクロックを備えた 6 のコアがあります。 1 メモリ チャネルでは、最大 4 GB のメモリがサポートされています。 Apple A12 Bionic は Q3/2018 でリリースされました。 Samsung Exynos 8895 には、8 のスレッドと最大周波数 2.30 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 CPU は、0 メモリ チャネルで最大 GB のメモリをサポートします。 Samsung Exynos 8895 は Q2/2017 でリリースされました。 |
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| Apple A series (22) | 家族 | Samsung Exynos (46) |
| Apple A12/A12X/A12Z (3) | CPUグループ | Samsung Exynos 8895 (1) |
| 12 | 世代 | 2 |
| A12 | アーキテクチャ | Exynos M2 / Cortex-A53 |
| Mobile | セグメント | Mobile |
| Apple A11 Bionic | 前任者 | -- |
| Apple A13 Bionic | 後継 | -- |
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CPU コアとクロック周波数Apple A12 Bionic には 6 の CPU コアがあり、6 のスレッドを並列で計算できます。 Apple A12 Bionic のクロック周波数は 2.49 GHz ですが、Samsung Exynos 8895 には 8 の CPU コアがあり、8 のスレッドが同時に計算できます。 Samsung Exynos 8895 のクロック周波数は 2.30 GHz です。 |
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| Apple A12 Bionic | 特性 | Samsung Exynos 8895 |
| 6 | コア | 8 |
| 6 | Threads | 8 |
| hybrid (big.LITTLE) | コアアーキテクチャ | hybrid (big.LITTLE) |
| いいえ | ハイパースレッディング | いいえ |
| いいえ | オーバークロック可能 ? | いいえ |
| 2.49 GHz 2x Vortex |
A-コア | 2.30 GHz 4x Exynos M2 (Mongoose) |
| 1.59 GHz 4x Tempest |
B-コア | 1.70 GHz 4x Cortex-A53 |
人工知能と機械学習人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。 |
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| Apple A12 Bionic | 特性 | Samsung Exynos 8895 |
| Apple Neural Engine | AIハードウェア | -- |
| 8 Neural cores @ 5 TOPS | AIの仕様 | -- |
内部グラフィックApple A12 Bionic また Samsung Exynos 8895 には、略して iGPU と呼ばれる統合グラフィックスが搭載されています。 iGPU は、システムのメイン メモリをグラフィックス メモリとして使用し、プロセッサのダイ上に配置されます。 |
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| Apple A12 | GPU | ARM Mali-G71 MP20 |
| 1.13 GHz | グラフィック クロック周波数 | 0.90 GHz |
| -- | GPU (ターボ) | 0.90 GHz |
| 9 | GPU Generation | Bifrost 1 |
| 7 nm | 技術 | 16 nm |
| 1 | 最大画面サイズ | 2 |
| 16 | ユニット | 20 |
| 256 | Shader | 320 |
| いいえ | Hardware Raytracing | いいえ |
| いいえ | Frame Generation | いいえ |
| 4 GB | 最大メモリ容量 | 2 GB |
| -- | DirectX Version | 11 |
ハードウェア コーデック サポートハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。 |
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| Apple A12 | GPU | ARM Mali-G71 MP20 |
| 復号化/符号化 | Codec h265 / HEVC (8 bit) | 復号化/符号化 |
| 復号化/符号化 | Codec h265 / HEVC (10 bit) | 復号化 |
| 復号化/符号化 | Codec h264 | 復号化/符号化 |
| 復号化/符号化 | Codec VP9 | いいえ |
| 復号化/符号化 | Codec VP8 | 復号化/符号化 |
| いいえ | Codec AV1 | いいえ |
| 復号化 | Codec AVC | 復号化/符号化 |
| 復号化 | Codec VC-1 | いいえ |
| 復号化/符号化 | Codec JPEG | 復号化/符号化 |
RAM & PCIeApple A12 Bionic は、1 メモリ チャネルで最大 4 GB のメモリを使用できます。 最大メモリ帯域幅は 34.1 GB/s です。 Samsung Exynos 8895 は、0 メモリ チャネルで最大 GB のメモリをサポートし、最大 -- のメモリ帯域幅を実現します。 |
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| Apple A12 Bionic | 特性 | Samsung Exynos 8895 |
| LPDDR4X-4266 | RAM | LPDDR4-1866 |
| 4 GB | 最大メモリ容量 | |
| 1 (Single Channel) | メモリ チャンネル | 0 |
| 34.1 GB/s | Max. 帯域幅 | -- |
| いいえ | ECC | いいえ |
| 8.00 MB | L2 キャッシュ | 2.00 MB |
| -- | L3 キャッシュ | -- |
| -- | PCIe バージョン | -- |
| -- | PCIe 配線 | -- |
| -- | PCIe 帯域幅 | -- |
熱管理Apple A12 Bionic の熱設計電力 (略して TDP) は 6 W ですが、Samsung Exynos 8895 の TDP は -- です。 TDP は、プロセッサを十分に冷却するために必要な冷却ソリューションを指定します。 |
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| Apple A12 Bionic | 特性 | Samsung Exynos 8895 |
| 6 W | TDP (PL1 / PBP) | -- |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
技術データApple A12 Bionic は 7 nm で製造され、8.00 MB キャッシュを備えています。 Samsung Exynos 8895 は 10 nm で製造され、2.00 MB キャッシュを備えています。 |
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| Apple A12 Bionic | 特性 | Samsung Exynos 8895 |
| 7 nm | 技術 | 10 nm |
| チップレット | チップ設計 | 不明 |
| Armv8-A (64 bit) | 指図書 (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
| -- | ISA拡張機能 | -- |
| -- | ソケット | -- |
| なし | 仮想化 | なし |
| いいえ | AES-NI | いいえ |
| iOS | オペレーティングシステム | Android |
| Q3/2018 | リリース日 | Q2/2017 |
| -- | 発売価格 | -- |
| その他のデータを表示 | その他のデータを表示 | |
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これらのプロセッサを評価してください
ベンチマークの平均パフォーマンス
⌀ シングルコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
⌀ マルチコアのパフォーマンス 3 CPUベンチマーク
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
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Apple A12 Bionic
6C 6T @ 2.49 GHz |
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Samsung Exynos 8895
8C 8T @ 2.30 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
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Apple A12 Bionic
6C 6T @ 2.49 GHz |
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Samsung Exynos 8895
8C 8T @ 2.30 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
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Apple A12 Bionic
6C 6T @ 2.49 GHz |
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Samsung Exynos 8895
8C 8T @ 2.30 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 マルチコア ベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。
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Apple A12 Bionic
6C 6T @ 2.49 GHz |
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Samsung Exynos 8895
8C 8T @ 2.30 GHz |
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iGPU-FP32パフォーマンス（単精度GFLOPS）
GFLOPSの単純な精度（32ビット）でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
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Apple A12 Bionic
Apple A12 @ 1.13 GHz |
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Samsung Exynos 8895
ARM Mali-G71 MP20 @ 0.90 GHz |
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AnTuTu 8 Benchmark
AnTuTu 8ベンチマークは、SoCのパフォーマンスを測定します。 AnTuTuは、ブラウザーとアプリの使用状況をシミュレートすることにより、CPU、GPU、メモリ、およびUX（ユーザーエクスペリエンス）のベンチマークを行います。 AnTuTuは、AndroidまたはiOSで実行される任意のARMCPUのベンチマークを実行できます。ベンチマークが異なるオペレーティングシステムで実行された場合、デバイスを直接比較できない場合があります。
AnTuTu 8ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、RAMの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
AnTuTu 8ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、RAMの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
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Apple A12 Bionic
6C 6T @ 2.49 GHz |
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Samsung Exynos 8895
8C 8T @ 2.30 GHz |
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PassMark CPU Markの期待される結果
弊社ではここで掲載されている全てのプロセッサを試験してはいません。結果の一部には定式により独自に算出されたものもあり、PassMark 社により提供されている CPU マークの結果とは異なる場合もあり、PassMark Software Pty Ltd に依存するものではありません。PassMark CPUマークは、プロセッサの速度を測定するための素数を生成するものです。ここでは、全ての CPU コアおよびハイパースレッディングが使用されます。
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Apple A12 Bionic
6C 6T @ 2.49 GHz |
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Samsung Exynos 8895
8C 8T @ 2.30 GHz |
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人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス
人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
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Apple A12 Bionic
6C 6T @ 2.49 GHz |
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Samsung Exynos 8895
8C 8T @ 2.30 GHz |
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このプロセッサを搭載した装置 |
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| Apple A12 Bionic | Samsung Exynos 8895 |
| Apple iPhone XR Apple iPhone XS Apple iPhone XS Max Apple iPad mini (5. Gen) Apple iPad Air (3. Gen) |
不明 |
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