Apple A15 Bionic (5-GPU) Benchmark, test e specifiche
Ultimo aggiornamento:
Il Apple A15 Bionic (5-GPU) ha 6 core con 6 thread ed è basato sul 15. Gene della serie Apple A series. Il processore è stato rilasciato il Q3/2021. Apple A15 Bionic (5-GPU) ottiene 1.745 punti nel benchmark single-core di Geekbench 5. Nel benchmark multi-core di Geekbench 5, il risultato è 4.777 punti.
| Cognome: | Apple A15 Bionic (5-GPU) |
|---|---|
| Famiglia: | Apple A series (22) |
| Gruppo CPU: | Apple A15 (2) |
| Architettura : | A15 |
| Segmento: | Mobile |
| Generazione: | 15 |
| Predecessore: | Apple A14 Bionic |
| Successore: | Apple A16 Bionic |
CPU Cores e frequenza di base
Apple A15 Bionic (5-GPU) ha 6 core CPU e può calcolare 6 thread in parallelo. La frequenza di clock di Apple A15 Bionic (5-GPU) è 3,23 GHz. Il numero di core della CPU influisce notevolmente sulla velocità del processore ed è un importante indicatore delle prestazioni.
| CPU Cores / Threads: | 6 / 6 |
|---|---|
| Architettura principale: | hybrid (big.LITTLE) |
| A-Core: | 2x Avalanche |
| B-Core: | 4x Blizzard |
| Hyperthreading / SMT: | No |
|---|---|
| Overclocking: | No |
| A-Core Frequenza: | 3,23 GHz |
| B-Core Frequenza: | 2,02 GHz |
Intelligenza artificiale e apprendimento automatico
I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico.
| Hardware AI: | Apple Neural Engine |
|---|---|
| Specifiche AI: | 16 Neural cores @ 15.8 TOPS |
Grafica interna
Apple A15 Bionic (5-GPU) ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. Nello specifico, Apple A15 Bionic (5-GPU) utilizza Apple A15 (5 GPU Cores), che ha 640 texture shader e 20 unità di esecuzione. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore.
| nome GPU: | Apple A15 (5 GPU Cores) |
|---|---|
| Frequenza GPU : | 1,34 GHz |
| GPU (Turbo ): | No turbo |
| Unità di esecuzione: | 20 |
| Shader: | 640 |
| Hardware Raytracing: | No |
| Data di lancio : | Q3/2021 |
| Max. visualizzazioni: | 3 |
|---|---|
| Generation: | 12 |
| Direct X: | -- |
| Tecnologia : | 5 nm |
| Max. GPU Memoria: | 6 GB |
| Frame Generation: | No |
Hardware codec support
Un codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video.
| h265 / HEVC (8 bit): | Decodificare / Codificare |
|---|---|
| h265 / HEVC (10 bit): | Decodificare / Codificare |
| h264: | Decodificare / Codificare |
| VP8: | Decodificare / Codificare |
| VP9: | Decodificare / Codificare |
| AV1: | No |
|---|---|
| AVC: | Decodificare |
| VC-1: | Decodificare |
| JPEG: | Decodificare / Codificare |
Memoria & PCIeIl processore può utilizzare fino a 6 GB memoria in 1 (Single Channel) canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 34,1 GB/s. Il tipo di memoria e la quantità di memoria possono influire notevolmente sulla velocità del sistema. |
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| Tipo di memoria : | Banda di memoria: |
|---|---|
| LPDDR4X-4266 | 34,1 GB/s |
| Max. Memoria: | 6 GB |
| Canali di memoria : | 1 (Single Channel) |
| ECC: | No |
| PCIe: | |
| PCIe Larghezza di banda: | -- |
Gestione termicaLa potenza di progettazione termica (TDP in breve) del processore è 7.25 W. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore. Il TDP di solito dà un'idea approssimativa dell'effettivo consumo energetico della CPU. |
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|---|---|
| TDP (PL1 / PBP): | 7.25 W |
| TDP (PL2): | -- |
| TDP up: | -- |
| TDP down: | -- |
| Tjunction max.: | -- |
Dettagli tecnici
Il Apple A15 Bionic (5-GPU) è realizzato in 5 nm. Più piccolo è il processo di produzione di una CPU, più è moderna ed efficiente dal punto di vista energetico. Nel complesso, il processore ha 48,00 MB cache. Una cache di grandi dimensioni può accelerare notevolmente la velocità del processore in alcuni casi, ad esempio nei giochi.
| Tecnologia : | 5 nm |
|---|---|
| Design a chip: | Chiplet |
| Presa: | -- |
| L2-Cache: | 16,00 MB |
| L3-Cache: | 32,00 MB |
| AES-NI: | No |
| Sistemi operativi: | iOS |
| Virtualizzazione: | Nessuno |
|---|---|
| Set di istruzioni (ISA): | Armv8-A (64 bit) |
| Estensioni ISA: | -- |
| Data di lancio : | Q3/2021 |
| Prezzo di rilascio: | -- |
| Numero di parte: | -- |
| Documenti: | -- |
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Risultati di benchmark
I risultati del benchmark per Apple A15 Bionic (5-GPU) sono stati attentamente controllati da noi. Pubblichiamo solo risultati di benchmark che sono stati creati da noi o che sono stati inviati da un visitatore e poi controllati da un membro del team. Tutti i risultati sono basati e rispettano le nostre linee guida di benchmark.
Schermate:
Schermate:
- Geekbench 5.4.1 on Apple iPhone 13 Pro, iOS 15.0
- Geekbench 5.4.4 on Apple iPad mini 2021 (6th Gen) 8.3-inch, iOS 15.3.1
- Antutu 9.0.7 on Apple iPad mini 2021 (6th Gen) 8.3-inch, iOS 15.3.1
- Antutu 9.0.7 on Apple iPhone 13 Pro, iOS 15.3.1
- Geekbench 6 (Apple iPhone 13 Pro), iOS 16.2
- Geekbench 6 (Apple iPad Mini 6th Gen.), iOS 16.3.1
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
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Intel Core i9-12900H
14C 20T @ 5,00 GHz |
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Intel Core i7-12800HE
14C 20T @ 4,60 GHz |
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Intel Core Ultra 7 155H
16C 22T @ 4,80 GHz |
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz |
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Intel Core i7-1370P
14C 20T @ 5,20 GHz |
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Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz |
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Intel Core i5-13500HX
14C 20T @ 4,70 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
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Intel Core i7-1068G7
4C 8T @ 3,60 GHz |
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Intel Core i3-10305
4C 8T @ 4,30 GHz |
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Intel Core i7-8850H
6C 12T @ 3,30 GHz |
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz |
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Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz |
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Intel Core i5-1140G7
4C 8T @ 3,20 GHz |
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Intel Core i7-10810U
6C 12T @ 1,10 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
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Intel Xeon E-2388G
8C 16T @ 5,10 GHz |
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Intel Core Ultra 5 125H
14C 18T @ 4,50 GHz |
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Intel Core Ultra 5 135H
14C 18T @ 4,60 GHz |
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz |
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Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz |
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Intel Core i5-12500H
12C 16T @ 4,50 GHz |
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Intel Core i5-1345U
10C 12T @ 4,70 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
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Intel Core i5-9500
6C 6T @ 4,00 GHz |
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Intel Xeon E5-2640 v3
8C 16T @ 3,00 GHz |
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Intel Xeon E5-2630L v4
10C 20T @ 2,20 GHz |
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz |
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Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz |
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Intel Xeon E-2234
4C 4T @ 4,00 GHz |
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Intel Core i5-8600
6C 6T @ 3,80 GHz |
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iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)
Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
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Intel Core i5-12600H
Intel Iris Xe Graphics 80 (Alder Lake) @ 1,40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 888
Qualcomm Adreno 660 @ 0,84 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 888+
Qualcomm Adreno 660 AV1 @ 0,84 GHz |
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
Apple A15 (5 GPU Cores) @ 1,34 GHz |
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AMD Ryzen 5 5600GT
AMD Radeon RX Vega 7 (Renoir) @ 1,90 GHz |
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AMD Ryzen 5 5500GT
AMD Radeon RX Vega 7 (Renoir) @ 1,90 GHz |
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AMD Ryzen 5 5600GE
AMD Radeon RX Vega 7 (Renoir) @ 1,90 GHz |
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AnTuTu 9 Benchmark
Il benchmark AnTuTu 9 è molto adatto per misurare le prestazioni di uno smartphone. AnTuTu 9 è piuttosto pesante sulla grafica 3D e ora può anche utilizzare l'interfaccia grafica "Metal". In AnTuTu, anche la memoria e l'esperienza utente (esperienza utente) vengono testate simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu versione 9 può confrontare qualsiasi CPU ARM in esecuzione su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se confrontati con sistemi operativi diversi.
Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
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Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 888+
8C 8T @ 3,00 GHz |
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz |
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MediaTek Dimensity 8000
8C 8T @ 2,75 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 888
8C 8T @ 2,84 GHz |
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MediaTek Dimensity 8100
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)
I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
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Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz |
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Apple M2
8C 8T @ 0,66 GHz |
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Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0,66 GHz |
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 870
8C 8T @ 3,20 GHz |
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Samsung Exynos 990
8C 8T @ 2,73 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 865+
8C 8T @ 3,10 GHz |
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Benchmarks
Geekbench 5 (SC)
2.488 inserimenti
2.488 inserimenti
Geekbench 5 (MC)
2.461 inserimenti
2.461 inserimenti
Geekbench 6 (SC)
1.755 inserimenti
1.755 inserimenti
Geekbench 6 (MC)
1.703 inserimenti
1.703 inserimenti
FP32 SP (iGPU)
2.026 inserimenti
2.026 inserimenti
AnTuTu 9 Benchmark
90 inserimenti
90 inserimenti
AI / ML Performance
116 inserimenti
116 inserimenti
Descrizione del processore
LApple A15 Bionic è un SoC a 6 core che è stato presentato al pubblico nellautunno 2021 con lApple iPhone 13 e lApple iPhone 13 Pro. Il SoC è di nuovo basato su un design del core della CPU 2 + 4, per cui i 2 core delle prestazioni "Avalanche" sono supportati da 4 core della CPU ad alta efficienza energetica soprannominati "Blizzard".Una frequenza di clock di 3,23 GHz è determinata per il processore in Geekbench 5.4.1. I core della CPU possono elaborare un massimo di 1 thread per core contemporaneamente. I core non hanno una modalità turbo, ma è probabile che Apple non specifichi la frequenza di clock di base. Questo non può attualmente essere letto utilizzando gli strumenti, quindi possiamo solo supporre che il processore non abbia un clock continuo a 3,23 GHz.
Rispetto al suo predecessore diretto, lApple A14 Bionic, Apple è stata in grado di aumentare le prestazioni del SoC per smartphone di circa il 10-15 percento. La cache di sistema di livello 1 è raddoppiata rispetto al suo predecessore, la cache di livello 2 rimane la stessa a 4 MB. Sia lApple A15 Bionic che lApple A14 Bionic sono prodotti con un processo a 5 nm presso TSMC, con il processo "N5 +" leggermente migliorato utilizzato per il nuovo Apple A15 Bionic, che riduce ulteriormente il consumo di energia.
Questo ha un effetto positivo sulla durata della batteria. Il nuovo iPhone 13 / iPhone 13 Pro dura circa 1 ora in più. Apple ha raddoppiato i nuclei neurali rispetto allApple A14 Bionic, si dice che questo giovi in ??particolare allelaborazione di immagini e video. Anche le prestazioni grafiche sono significativamente superiori a quelle del predecessore. Con lApple A15, Apple distingue anche tra due livelli di espansione: quello più piccolo ha solo 4 core GPU (Apple iPhone 13), mentre la versione più grande (Apple iPhone 13 Pro) ha 5 core GPU (circa il 20% in più di potenza) .
Il TDP dellApple A15 Bionic è di 8,5 watt, ma il SoC riduce leggermente le sue prestazioni dopo un po per non surriscaldarsi.
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