Google Tensor vs Apple A14 Bionic

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Confronto con benchmark


Google Tensor CPU1 vs CPU2 Apple A14 Bionic
Google Tensor Apple A14 Bionic

Confronto CPU

Google Tensor o Apple A14 Bionic - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.

Il Google Tensor ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,80 GHz. Fino a 12 GB di memoria sono supportati in 2 canali di memoria. Il Google Tensor è stato rilasciato in Q4/2021.

Il Apple A14 Bionic ha 6 core con 6 thread e clock con una frequenza massima di 3,00 GHz. La CPU supporta fino a 6 GB di memoria in 1 canali di memoria. Il Apple A14 Bionic è stato rilasciato in Q3/2020.
Google Tensor (3) Famiglia Apple A series (22)
Google Tensor (1) Gruppo CPU Apple A14 (1)
1 Generazione 14
G1 Architettura A14 (Firestorm/Icestorm)
Mobile Segmento Mobile
-- Predecessore Apple A13 Bionic
Google Tensor G2 Successore Apple A15 Bionic (5-GPU)

CPU Cores e frequenza di base

Google Tensor ha 8 core CPU e può calcolare 8 thread in parallelo. La frequenza di clock di Google Tensor è 2,80 GHz mentre Apple A14 Bionic ha 6 core CPU e 6 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di Apple A14 Bionic è al 3,00 GHz.

Google Tensor Caratteristica Apple A14 Bionic
8 Cores 6
8 Threads 6
hybrid (Prime / big.LITTLE) Architettura principale hybrid (big.LITTLE)
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
2,80 GHz
2x Cortex-X1
A-Core 3,00 GHz
2x Firestorm
2,25 GHz
2x Cortex-A76
B-Core 1,82 GHz
4x Icestorm
1,80 GHz
4x Cortex-A55
C-Core --

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico.

Google Tensor Caratteristica Apple A14 Bionic
Google Tensor AI Hardware AI Apple Neural Engine
Google Edge TPU @ 1.6 TOPS Specifiche AI 16 Neural cores @ 11 TOPS

Grafica interna

Google Tensor o Apple A14 Bionic ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore.

ARM Mali-G78 MP20 GPU Apple A14
0,76 GHz Frequenza GPU 1,46 GHz
-- GPU (Turbo ) --
Vallhall 2 GPU Generation 11
5 nm Tecnologia 5 nm
1 Max. visualizzazioni 3
20 Unità di esecuzione 16
320 Shader 256
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
-- Max. GPU Memoria 6 GB
12 DirectX Version --

Hardware codec support

Un codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video.

ARM Mali-G78 MP20 GPU Apple A14
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec h264 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec VP9 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec VP8 Decodificare / Codificare
Decodificare Codec AV1 No
Decodificare / Codificare Codec AVC Decodificare
Decodificare / Codificare Codec VC-1 Decodificare
Decodificare / Codificare Codec JPEG Decodificare / Codificare

Memoria & PCIe

Google Tensor può utilizzare fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 53,0 GB/s. Apple A14 Bionic supporta fino a 6 GB di memoria in 1 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a 34,1 GB/s.

Google Tensor Caratteristica Apple A14 Bionic
LPDDR5-5500 Memoria LPDDR4X-4266
12 GB Max. Memoria 6 GB
2 (Dual Channel) Canali di memoria 1 (Single Channel)
53,0 GB/s Max. Larghezza di banda 34,1 GB/s
No ECC No
8,00 MB L2 Cache 12,00 MB
-- L3 Cache 16,00 MB
-- Versione PCIe --
-- Linee PCIe --
-- PCIe Larghezza di banda --

Gestione termica

La potenza di progettazione termica (TDP in breve) di Google Tensor è 10 W, mentre Apple A14 Bionic ha un TDP di 7.25 W. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore.

Google Tensor Caratteristica Apple A14 Bionic
10 W TDP (PL1 / PBP) 7.25 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Dettagli tecnici

Google Tensor è prodotto in 5 nm e ha 8,00 MB di cache. Il Apple A14 Bionic è prodotto in 5 nm e ha una cache di 28,00 MB.

Google Tensor Caratteristica Apple A14 Bionic
5 nm Tecnologia 5 nm
Sconosciuto Design a chip Chiplet
Armv8-A (64 bit) Set di istruzioni (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- Estensioni ISA --
-- Presa --
Nessuno Virtualizzazione Nessuno
No AES-NI No
Android Sistemi operativi iOS
Q4/2021 Data di lancio Q3/2020
-- Prezzo di rilascio --
mostra più dati mostra più dati


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Performance media nei benchmark

⌀ Prestazioni single core in 2 benchmark CPU
⌀ Prestazioni multi-core in 3 benchmark CPU

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1043 (66%)
Apple A14 Bionic Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3,00 GHz
1590 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
2915 (69%)
Apple A14 Bionic Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3,00 GHz
4247 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1494 (72%)
Apple A14 Bionic Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3,00 GHz
2072 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
3639 (78%)
Apple A14 Bionic Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3,00 GHz
4689 (100%)

iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz
1943 (100%)
Apple A14 Bionic Apple A14 Bionic
Apple A14 @ 1,46 GHz
749 (39%)

AnTuTu 9 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 9 è molto adatto per misurare le prestazioni di uno smartphone. AnTuTu 9 è piuttosto pesante sulla grafica 3D e ora può anche utilizzare l'interfaccia grafica "Metal". In AnTuTu, anche la memoria e l'esperienza utente (esperienza utente) vengono testate simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu versione 9 può confrontare qualsiasi CPU ARM in esecuzione su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se confrontati con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
691770 (95%)
Apple A14 Bionic Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3,00 GHz
729968 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 8 misura le prestazioni di un SoC. AnTuTu confronta CPU, GPU, memoria e UX (esperienza utente) simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu può eseguire il benchmark di qualsiasi CPU ARM che gira su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se il benchmark è stato eseguito con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 8, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione consiste nelle prestazioni multi-core del processore, nella velocità della RAM e nelle prestazioni della grafica interna.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
612494 (98%)
Apple A14 Bionic Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3,00 GHz
628047 (100%)

Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1.6 (15%)
Apple A14 Bionic Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3,00 GHz
11 (100%)

Risultati stimati da PassMark CPU Mark

Alcune delle CPU elencate di seguito sono stati sottoposti a benchmarking da CPU-monkey. Tuttavia, la maggior parte delle CPU non sono state testate e i risultati sono stati stimati utilizzando una formula segreta di proprietà di CPU-monkey. Come tali, essi non riflettono con precisione i valori attuali di Passmark CPU Mark e non sono stati approvati da PAssMark Software Pty Ltd.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Apple A14 Bionic Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3,00 GHz
8514 (100%)

Dispositivi che utilizzano questo processore

Google Tensor Apple A14 Bionic
Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro
Apple iPhone 12 mini
Apple iPhone 12
Apple iPhone 12 Pro
Apple iPhone 12 Pro Max
Apple iPad Air (4. Gen)

I confronti più popolari che contengono questa CPU

1. Apple M1Apple A14 Bionic Apple M1 vs Apple A14 Bionic
2. Apple A14 BionicApple A12Z Bionic Apple A14 Bionic vs Apple A12Z Bionic
3. Apple A14 BionicApple A13 Bionic Apple A14 Bionic vs Apple A13 Bionic
4. Qualcomm Snapdragon 888Apple A14 Bionic Qualcomm Snapdragon 888 vs Apple A14 Bionic
5. Apple A12 BionicApple A14 Bionic Apple A12 Bionic vs Apple A14 Bionic
6. Qualcomm Snapdragon 865Apple A14 Bionic Qualcomm Snapdragon 865 vs Apple A14 Bionic
7. Apple A12X BionicApple A14 Bionic Apple A12X Bionic vs Apple A14 Bionic
8. Apple A10X FusionApple A14 Bionic Apple A10X Fusion vs Apple A14 Bionic
9. Apple A14 BionicIntel Core i7-1185G7 Apple A14 Bionic vs Intel Core i7-1185G7
10. Apple M2Apple A14 Bionic Apple M2 vs Apple A14 Bionic


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