Il Apple M1 è un 8 core processor con una frequenza di clock del 0,60 GHz (3,20 GHz). Il processore può calcolare 8 thread contemporaneamente. Intel Core i5-1038NG7 clock con 2,00 GHz (3,80 GHz), ha 4 core CPU e può calcolare 8 thread in parallelo.
Intelligenza artificiale e apprendimento automatico
I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico.
La grafica (iGPU) integrata nel processore non solo consente l'output delle immagini senza dover fare affidamento su una soluzione grafica dedicata, ma può anche accelerare in modo efficiente la riproduzione video.
Un codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video.
16 GB di memoria in un massimo di 2 canali di memoria sono supportati da Apple M1, mentre Intel Core i5-1038NG7 supporta un massimo di 64 GB di memoria con una larghezza di banda di memoria massima di 59,6 GB/s abilitata.
Apple M1 ha un TDP di 18 W. Il TDP di Intel Core i5-1038NG7 è 28 W. Gli integratori di sistema utilizzano il TDP del processore come guida per il dimensionamento della soluzione di raffreddamento.
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Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
Alcune delle CPU elencate di seguito sono stati sottoposti a benchmarking da CPU-monkey. Tuttavia, la maggior parte delle CPU non sono state testate e i risultati sono stati stimati utilizzando una formula segreta di proprietà di CPU-monkey. Come tali, essi non riflettono con precisione i valori attuali di Passmark CPU Mark e non sono stati approvati da PAssMark Software Pty Ltd.
Il benchmark Cinebench 2024 si basa sul motore di rendering Redshift, utilizzato anche nel programma 3D di Maxon Cinema 4D. Le corse di benchmark durano 10 minuti ciascuna per testare se il processore è limitato dalla generazione di calore.
Il test Multi-Core del benchmark Cinebench 2024 utilizza tutti i core della CPU per eseguire il rendering utilizzando il motore di rendering Redshift, utilizzato anche in Maxons Cinema 4D. L'esecuzione del benchmark dura 10 minuti per verificare se il processore è limitato dalla generazione di calore.
Cinebench R20 è il successore di Cinebench R15 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Cinebench R20 è il successore di Cinebench R15 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
In Blender Benchmark 3.1, le scene "mostro", "spazzatura" e "aula" vengono renderizzate e viene misurato il tempo richiesto dal sistema. Nel nostro benchmark testiamo la CPU e non la scheda grafica. Blender 3.1 è stato presentato come versione standalone a marzo 2022.
Blender è un software di grafica 3D gratuito per il rendering (creazione) di corpi 3D, che può anche essere strutturato e animato nel software. Il benchmark di Blender crea scene predefinite e misura i tempi richiesti per l'intera scena. Più breve è il tempo richiesto, meglio è. La scena di riferimento, abbiamo selezionato bmw27.
Cinebench R15 è il successore di Cinebench 11.5 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Cinebench R15 è il successore di Cinebench 11.5 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Efficienza del processore a pieno carico nel benchmark Cinebench R23 (multi-core). Il risultato del benchmark è diviso per l'energia media richiesta (potenza del pacchetto CPU in watt). Più alto è il valore, più efficiente è la CPU a pieno carico.
I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
Sulla stampa, il nuovo processore M1 di Apple è coperto di elogi. Un confronto diretto dell'Apple M1 con l'Intel Core i5-1038NG7 mostra che gli elogi sono ben giustificati. Perché la CPU Intel da 28 watt a volte è chiaramente battuta rispetto al processore Apple M1, che funziona a un massimo di 15 watt. Il più obiettivo al momento è Cinebench R23, in cui l'Apple M1 è circa il 25% più veloce nel single core e il 35% più veloce nel benchmark multi-core.
Le prestazioni grezze per clock nell'Apple M1 sono enormemente migliori rispetto all'Intel Core i5-1038NG7, perché quest'ultimo esegue il clock dei suoi core fino a 3,8 GHz, mentre l'M1 ha un clock massimo di 3,2 GHz. I chip non potrebbero essere più diversi nei dettagli: Apple utilizza già il principio big.LITTLE, in cui core CPU piccoli ed efficienti sono accoppiati a core ad alte prestazioni, tutti e 4 i core del processore Intel sono identici.
L'Apple M1 può essere utilizzato raffreddato passivamente (Apple Macbook Air 2020) o raffreddato attivamente (Apple Macbook Pro 2020 o Apple mac mini 2020). Il raffreddamento attivo presenta vantaggi nelle lunghe fasi di carico, durante le quali l'Apple M1 raffreddato passivamente riduce la potenza dissipata a 10 watt dopo un certo periodo di tempo. Apple ha fornito all'M1 16 core speciali che possono essere utilizzati per calcolare l'apprendimento automatico. Inoltre, il nuovo codec video AV1 è decodificato nell'hardware, il che può giovare al consumo di energia e quindi anche alla durata della batteria di un notebook.
L'iGPU (unità grafica interna) dell'Apple M1 batte l'Intel Iris Plus Graphics (Ice Lake G7) di un fattore 2,5 nei calcoli FP32 (precisione singola). Questo è impressionante, ma è anche dovuto al fatto che l'iGPU dell'Intel Core i5-1038NG7 è ancora prodotto in un processo a 14 nm (il processore stesso è già prodotto in 10 nm), mentre l'Apple M1 è prodotto interamente in 5 nm presso TSMC. Apple collega anche la memoria LPDDR4X-4266 in modo stretto ed efficiente al SoC, il che aumenta significativamente la larghezza di banda rispetto all'uso tradizionale nei moduli DRAM.
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