Samsung Exynos 1380 vs Google Tensor G2

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Comparaison avec des benchmarks


Samsung Exynos 1380 CPU1 vs CPU2 Google Tensor G2
Samsung Exynos 1380 Google Tensor G2

Comparaison CPU

Samsung Exynos 1380 ou Google Tensor G2 - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.

Le Samsung Exynos 1380 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.40 GHz. Jusqu'à Go de mémoire est pris en charge dans 0 canaux de mémoire. Le Samsung Exynos 1380 a été publié en Q1/2023.

Le Google Tensor G2 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.85 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor G2 a été publié en Q4/2022.
Samsung Exynos (46) Famille Google Tensor (3)
Samsung Exynos 13xx (2) Groupe de processeurs Google Tensor G2 (1)
7 Génération 2
Cortex-A78/-A55 Architecture G2
Mobile Segment Mobile
-- Prédécesseur Google Tensor
-- Successeur --

Cœurs de processeur et fréquence de base

Le Samsung Exynos 1380 a 8 cœurs de processeur et peut calculer 8 threads en parallèle. La fréquence d'horloge du Samsung Exynos 1380 est 2.40 GHz tandis que le Google Tensor G2 a 8 cœurs de processeur et 8 threads peuvent calculer simultanément. La fréquence d'horloge de Google Tensor G2 est à 2.85 GHz.

Samsung Exynos 1380 Caractéristique Google Tensor G2
8 Cores 8
8 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) Architecture de base hybrid (Prime / big.LITTLE)
Non Hyperthreading Non
Non Overclocking ? Non
2.40 GHz
4x Cortex-A78
A-Core 2.85 GHz
2x Cortex-X1
2.00 GHz
4x Cortex-A55
B-Core 2.35 GHz
2x Cortex-A78
-- C-Core 1.80 GHz
4x Cortex-A55

Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique.

Samsung Exynos 1380 Caractéristique Google Tensor G2
-- Matériel AI Google Tensor AI
-- Spécifications de l'IA Google Edge TPU @ 4 TOPS

Graphiques internes

Le Samsung Exynos 1380 ou Google Tensor G2 a des graphiques intégrés, appelés iGPU en abrégé. L'iGPU utilise la mémoire principale du système comme mémoire graphique et repose sur la matrice du processeur.

ARM Mali-G68 MP5 GPU ARM Mali-G710 MP7
0.95 GHz Fréquence GPU 0.90 GHz
-- GPU (Turbo) --
Vallhall 2 GPU Generation Vallhall 3
6 nm La technologie 4 nm
1 Max. affiche 1
5 Unités d'exécution 7
80 Shader --
Non Hardware Raytracing Non
Non Frame Generation Non
-- Max. GPU Mémoire --
12 DirectX Version 12

Prise en charge du codec matériel

Un codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos.

ARM Mali-G68 MP5 GPU ARM Mali-G710 MP7
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (8 bit) Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (10 bit) Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec h264 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec VP9 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec VP8 Décoder / Encoder
Décoder Codec AV1 Décoder
Décoder / Encoder Codec AVC Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec VC-1 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec JPEG Décoder / Encoder

Mémoire & PCIe

Le Samsung Exynos 1380 peut utiliser jusqu'à Go de mémoire dans 0 canaux de mémoire. La bande passante mémoire maximale est de --. Le Google Tensor G2 prend en charge jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire et atteint une bande passante mémoire allant jusqu'à 53.0 Go/s.

Samsung Exynos 1380 Caractéristique Google Tensor G2
LPDDR5, LPDDR4X Mémoire LPDDR5-5500
Max. Mémoire 12 Go
0 Canaux de mémoire 2 (Dual Channel)
-- Max. Bande passante 53.0 Go/s
Non ECC Non
-- L2 Cache 8.00 MB
-- L3 Cache 4.00 MB
-- Version PCIe --
-- PCIe lanes --
-- PCIe Bande passante --

Gestion thermale

La puissance thermique nominale (TDP en abrégé) du Samsung Exynos 1380 est de --, tandis que le Google Tensor G2 a un TDP de 10 W. Le TDP spécifie la solution de refroidissement nécessaire pour refroidir suffisamment le processeur.

Samsung Exynos 1380 Caractéristique Google Tensor G2
-- TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Détails techniques

Le Samsung Exynos 1380 est fabriqué en 5 nm et a 0.00 cache de Mo. Le Google Tensor G2 est fabriqué en 4 nm et dispose d'un cache 12.00 Mo.

Samsung Exynos 1380 Caractéristique Google Tensor G2
5 nm La technologie 4 nm
Inconnu Conception de puce Chiplet
Armv8-A (64 bit) Jeu d'instructions (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- Extensions ISA --
-- Socket --
Aucun La virtualisation Aucun
Non AES-NI Non
Android, Windows ARM Systèmes d'exploitation Android
Q1/2023 Date de sortie Q4/2022
-- Prix de sortie --
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Performance moyenne dans les benchmarks

⌀ Performances monocœur dans 2 Benchmarks CPU
Samsung Exynos 1380 (71%)
Google Tensor G2 (100%)
⌀ Performances multicœurs dans 3 Benchmarks CPU
Samsung Exynos 1380 (79%)
Google Tensor G2 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Samsung Exynos 1380 Samsung Exynos 1380
8C 8T @ 2.40 GHz
780 (73%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1068 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Samsung Exynos 1380 Samsung Exynos 1380
8C 8T @ 2.40 GHz
2841 (90%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3149 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
Samsung Exynos 1380 Samsung Exynos 1380
8C 8T @ 2.40 GHz
984 (69%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1426 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
Samsung Exynos 1380 Samsung Exynos 1380
8C 8T @ 2.40 GHz
2778 (83%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3342 (100%)


iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
Samsung Exynos 1380 Samsung Exynos 1380
ARM Mali-G68 MP5 @ 0.95 GHz
608 (87%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz
700 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 9 est très bien adapté pour mesurer les performances d'un smartphone. AnTuTu 9 est assez lourd sur les graphiques 3D et peut désormais également utiliser l'interface graphique "Metal". Dans AnTuTu, la mémoire et l'UX (expérience utilisateur) sont également testées en simulant l'utilisation du navigateur et de l'application. La version 9 d'AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sur Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables lorsqu'ils sont comparés à différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 9, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. La note est composée des performances multicœurs du processeur, de la vitesse de la mémoire de travail et des performances des graphiques internes.
Samsung Exynos 1380 Samsung Exynos 1380
8C 8T @ 2.40 GHz
513496 (65%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
789419 (100%)

Performances pour l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML)

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
Samsung Exynos 1380 Samsung Exynos 1380
8C 8T @ 2.40 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
4 (100%)

Périphériques utilisant ce processeur

Samsung Exynos 1380 Google Tensor G2
Inconnu Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro

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