Google Tensor | Samsung Exynos 2200 | |
Comparaison CPUGoogle Tensor ou Samsung Exynos 2200 - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.
Le Google Tensor a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.80 GHz. Jusqu'à 12 Go de mémoire est pris en charge dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor a été publié en Q4/2021. Le Samsung Exynos 2200 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.80 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 12 Go de mémoire dans 4 canaux de mémoire. Le Samsung Exynos 2200 a été publié en Q1/2022. |
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Google Tensor (3) | Famille | Samsung Exynos (46) |
Google Tensor (1) | Groupe de processeurs | Samsung Exynos 2200 (1) |
1 | Génération | 6 |
G1 | Architecture | Cortex-X2/-A710/-A510 |
Mobile | Segment | Mobile |
-- | Prédécesseur | Samsung Exynos 2100 |
Google Tensor G2 | Successeur | -- |
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Cœurs de processeur et fréquence de baseLe Google Tensor a 8 cœurs de processeur et peut calculer 8 threads en parallèle. La fréquence d'horloge du Google Tensor est 2.80 GHz tandis que le Samsung Exynos 2200 a 8 cœurs de processeur et 8 threads peuvent calculer simultanément. La fréquence d'horloge de Samsung Exynos 2200 est à 2.80 GHz. |
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Google Tensor | Caractéristique | Samsung Exynos 2200 |
8 | Cores | 8 |
8 | Threads | 8 |
hybrid (Prime / big.LITTLE) | Architecture de base | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
Non | Hyperthreading | Non |
Non | Overclocking ? | Non |
2.80 GHz 2x Cortex-X1 |
A-Core | 2.80 GHz 1x Cortex-X2 |
2.25 GHz 2x Cortex-A76 |
B-Core | 2.52 GHz 3x Cortex-A710 |
1.80 GHz 4x Cortex-A55 |
C-Core | 1.82 GHz 4x Cortex-A510 |
Intelligence artificielle et apprentissage automatiqueLes processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique. |
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Google Tensor | Caractéristique | Samsung Exynos 2200 |
Google Tensor AI | Matériel AI | -- |
Google Edge TPU @ 1.6 TOPS | Spécifications de l'IA | -- |
Graphiques internesLe Google Tensor ou Samsung Exynos 2200 a des graphiques intégrés, appelés iGPU en abrégé. L'iGPU utilise la mémoire principale du système comme mémoire graphique et repose sur la matrice du processeur. |
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ARM Mali-G78 MP20 | GPU | Samsung Xclipse 920 |
0.76 GHz | Fréquence GPU | 1.30 GHz |
-- | GPU (Turbo) | 1.30 GHz |
Vallhall 2 | GPU Generation | 1 |
5 nm | La technologie | 4 nm |
1 | Max. affiche | 0 |
20 | Unités d'exécution | 24 |
320 | Shader | 384 |
Non | Hardware Raytracing | Non |
Non | Frame Generation | Non |
-- | Max. GPU Mémoire | 4 Go |
12 | DirectX Version | 12 |
Prise en charge du codec matérielUn codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos. |
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ARM Mali-G78 MP20 | GPU | Samsung Xclipse 920 |
Décoder / Encoder | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec h264 | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec VP9 | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec VP8 | Non |
Décoder | Codec AV1 | Décoder |
Décoder / Encoder | Codec AVC | Non |
Décoder / Encoder | Codec VC-1 | Non |
Décoder / Encoder | Codec JPEG | Non |
Mémoire & PCIeLe Google Tensor peut utiliser jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. La bande passante mémoire maximale est de 53.0 Go/s. Le Samsung Exynos 2200 prend en charge jusqu'à 12 Go de mémoire dans 4 canaux de mémoire et atteint une bande passante mémoire allant jusqu'à 51.2 Go/s. |
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Google Tensor | Caractéristique | Samsung Exynos 2200 |
LPDDR5-5500 | Mémoire | LPDDR5-6400 |
12 Go | Max. Mémoire | 12 Go |
2 (Dual Channel) | Canaux de mémoire | 4 (Quad Channel) |
53.0 Go/s | Max. Bande passante | 51.2 Go/s |
Non | ECC | Non |
8.00 MB | L2 Cache | -- |
-- | L3 Cache | -- |
-- | Version PCIe | -- |
-- | PCIe lanes | -- |
-- | PCIe Bande passante | -- |
Gestion thermaleLa puissance thermique nominale (TDP en abrégé) du Google Tensor est de 10 W, tandis que le Samsung Exynos 2200 a un TDP de --. Le TDP spécifie la solution de refroidissement nécessaire pour refroidir suffisamment le processeur. |
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Google Tensor | Caractéristique | Samsung Exynos 2200 |
10 W | TDP (PL1 / PBP) | -- |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | -- |
Détails techniquesLe Google Tensor est fabriqué en 5 nm et a 8.00 cache de Mo. Le Samsung Exynos 2200 est fabriqué en 4 nm et dispose d'un cache 0.00 Mo. |
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Google Tensor | Caractéristique | Samsung Exynos 2200 |
5 nm | La technologie | 4 nm |
Inconnu | Conception de puce | Inconnu |
Armv8-A (64 bit) | Jeu d'instructions (ISA) | Armv9-A (64 bit) |
-- | Extensions ISA | -- |
-- | Socket | -- |
Aucun | La virtualisation | Aucun |
Non | AES-NI | Non |
Android | Systèmes d'exploitation | Android |
Q4/2021 | Date de sortie | Q1/2022 |
-- | Prix de sortie | -- |
afficher plus de données | afficher plus de données | |
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2.80 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2.80 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2.80 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2.80 GHz |
Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz |
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Samsung Exynos 2200
Samsung Xclipse 920 @ 1.30 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2.80 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2.80 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2.80 GHz |
Périphériques utilisant ce processeur |
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Google Tensor | Samsung Exynos 2200 |
Google Pixel 6 Google Pixel 6 Pro |
Samsung Galaxy S22 Samsung Galaxy S22 Plus Samsung Galaxy S22 Ultra |