Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) vs Apple M2 (8-GPU)

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Comparaison avec des benchmarks


Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) CPU1 vs CPU2 Apple M2 (8-GPU)
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M2 (8-GPU)

Comparaison CPU

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) ou Apple M2 (8-GPU) - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.

Le Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) a 10 cœurs avec 10 threads et horloges avec une fréquence maximale de 3.20 GHz. Jusqu'à 32 Go de mémoire est pris en charge dans 2 canaux de mémoire. Le Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) a été publié en Q3/2021.

Le Apple M2 (8-GPU) a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 3.50 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 24 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le Apple M2 (8-GPU) a été publié en Q2/2022.
Apple M series (23) Famille Apple M series (23)
Apple M1 (9) Groupe de processeurs Apple M2 (8)
1 Génération 2
M1 Architecture M2
Mobile Segment Mobile
-- Prédécesseur Apple M1
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Successeur Apple M3 (8-GPU)

Cœurs de processeur et fréquence de base

Le Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) a 10 cœurs de processeur et peut calculer 10 threads en parallèle. La fréquence d'horloge du Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) est 0.60 GHz (3.20 GHz) tandis que le Apple M2 (8-GPU) a 8 cœurs de processeur et 8 threads peuvent calculer simultanément. La fréquence d'horloge de Apple M2 (8-GPU) est à 0.66 GHz (3.50 GHz).

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Caractéristique Apple M2 (8-GPU)
10 Cores 8
10 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) Architecture de base hybrid (big.LITTLE)
Non Hyperthreading Non
Non Overclocking ? Non
0.60 GHz (3.20 GHz)
8x Firestorm
A-Core 0.66 GHz (3.50 GHz)
4x Avalanche
0.60 GHz (2.06 GHz)
2x Icestorm
B-Core 0.60 GHz (2.42 GHz)
4x Blizzard

Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique.

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Caractéristique Apple M2 (8-GPU)
Apple Neural Engine Matériel AI Apple Neural Engine
16 Neural cores @ 11 TOPS Spécifications de l'IA 16 Neural cores @ 15.8 TOPS

Graphiques internes

Le Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) ou Apple M2 (8-GPU) a des graphiques intégrés, appelés iGPU en abrégé. L'iGPU utilise la mémoire principale du système comme mémoire graphique et repose sur la matrice du processeur.

Apple M1 Pro (14 Core) GPU Apple M2 (8 Core)
0.39 GHz Fréquence GPU 0.45 GHz
1.30 GHz GPU (Turbo) 1.40 GHz
1 GPU Generation 2
5 nm La technologie 5 nm
3 Max. affiche 2
224 Unités d'exécution 128
1792 Shader 1024
Non Hardware Raytracing Non
Non Frame Generation Non
32 Go Max. GPU Mémoire 24 Go
-- DirectX Version --

Prise en charge du codec matériel

Un codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos.

Apple M1 Pro (14 Core) GPU Apple M2 (8 Core)
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (8 bit) Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (10 bit) Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec h264 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec VP9 Décoder / Encoder
Décoder Codec VP8 Décoder
Non Codec AV1 Non
Décoder Codec AVC Décoder
Décoder Codec VC-1 Décoder
Décoder / Encoder Codec JPEG Décoder / Encoder

Mémoire & PCIe

Le Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) peut utiliser jusqu'à 32 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. La bande passante mémoire maximale est de 102.4 Go/s. Le Apple M2 (8-GPU) prend en charge jusqu'à 24 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire et atteint une bande passante mémoire allant jusqu'à 102.4 Go/s.

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Caractéristique Apple M2 (8-GPU)
LPDDR5-6400 Mémoire LPDDR5-6400
32 Go Max. Mémoire 24 Go
2 (Dual Channel) Canaux de mémoire 2 (Dual Channel)
102.4 Go/s Max. Bande passante 102.4 Go/s
Non ECC Non
28.00 MB L2 Cache 20.00 MB
-- L3 Cache --
4.0 Version PCIe 4.0
-- PCIe lanes --
-- PCIe Bande passante --

Gestion thermale

La puissance thermique nominale (TDP en abrégé) du Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) est de 45 W, tandis que le Apple M2 (8-GPU) a un TDP de 20 W. Le TDP spécifie la solution de refroidissement nécessaire pour refroidir suffisamment le processeur.

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Caractéristique Apple M2 (8-GPU)
45 W TDP (PL1 / PBP) 20 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up 25 W
-- TDP down 10 W
-- Tjunction max. 100 °C

Détails techniques

Le Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) est fabriqué en 5 nm et a 28.00 cache de Mo. Le Apple M2 (8-GPU) est fabriqué en 5 nm et dispose d'un cache 20.00 Mo.

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Caractéristique Apple M2 (8-GPU)
5 nm La technologie 5 nm
Chiplet Conception de puce Chiplet
Armv8.5-A (64 bit) Jeu d'instructions (ISA) Armv8.5-A (64 bit)
Rosetta 2 x86-Emulation Extensions ISA Rosetta 2 x86-Emulation
-- Socket --
Apple Virtualization Framework La virtualisation Apple Virtualization Framework
Oui AES-NI Oui
macOS Systèmes d'exploitation macOS, iPadOS
Q3/2021 Date de sortie Q2/2022
-- Prix de sortie --
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Performance moyenne dans les benchmarks

⌀ Performances monocœur dans 4 Benchmarks CPU
⌀ Performances multicœurs dans 4 Benchmarks CPU

Cinebench 2024 (Single-Core)

Le benchmark Cinebench 2024 est basé sur le moteur de rendu Redshift, qui est également utilisé dans le programme 3D de Maxon, Cinema 4D. Les tests de référence durent chacun 10 minutes pour tester si le processeur est limité par sa génération de chaleur.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
113 (94%)
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3.50 GHz
120 (100%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Le test multicœur du benchmark Cinebench 2024 utilise tous les cœurs de processeur pour effectuer le rendu à l'aide du moteur de rendu Redshift, également utilisé dans Maxons Cinema 4D. L'exécution de référence dure 10 minutes pour tester si le processeur est limité par sa génération de chaleur.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
802 (100%)
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3.50 GHz
555 (69%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 est le successeur de Cinebench R20 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
1534 (96%)
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3.50 GHz
1592 (100%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 est le successeur de Cinebench R20 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
12390 (100%)
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3.50 GHz
8558 (69%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
1768 (94%)
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3.50 GHz
1874 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
12574 (100%)
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3.50 GHz
8853 (70%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
2397 (92%)
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3.50 GHz
2596 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
12407 (100%)
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3.50 GHz
10062 (81%)


iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
Apple M1 Pro (14 Core) @ 1.30 GHz
4580 (100%)
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
Apple M2 (8 Core) @ 1.40 GHz
2840 (62%)

Performances du processeur par watt (efficacité)

Efficacité du processeur à pleine charge dans le benchmark Cinebench R23 (multi-core). Le résultat du test de référence est divisé par l'énergie moyenne requise (puissance du processeur en watts). Plus la valeur est élevée, plus le processeur est efficace à pleine charge.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
12,390 CB R23 MC @ 45 W
275 (64%)
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8,558 CB R23 MC @ 20 W
428 (100%)

Performances pour l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML)

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
11 (70%)
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0.66 GHz
15.8 (100%)

Blender 3.1 Benchmark

Dans le Blender Benchmark 3.1, les scènes "monster", "junkshop" et "classroom" sont rendues et le temps requis par le système est mesuré. Dans notre benchmark, nous testons le CPU et non la carte graphique. Blender 3.1 a été présenté en version autonome en mars 2022.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
192 (100%)
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3.50 GHz
0 (0%)

Résultats estimés pour PassMark CPU Mark

Certains des processeurs listés ci-dessous ont été référencés par CPU-monkey. Cependant, la majorité des processeurs n’ont pas été testés et les résultats ont été estimés à l’aide d’une formule propriétaire secrète du CPU-singe. En tant que tels, ils ne reflètent pas avec précision les valeurs de la marque de processeur Passmark et ne sont pas approuvés par PassMark Software Pty Ltd.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
0 (0%)
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3.50 GHz
15472 (100%)

Blender 2.81 (bmw27)

Blender est un logiciel graphique 3D gratuit pour le rendu (création) de corps 3D, qui peut également être texturé et animé dans le logiciel. Le benchmark Blender crée des scènes prédéfinies et mesure le ou les temps requis pour la scène entière. Plus le temps nécessaire, le mieux. Nous avons choisi bmw27 comme scène de référence.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
0 (0%)
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3.50 GHz
277 (100%)

Périphériques utilisant ce processeur

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M2 (8-GPU)
Apple MacBook Pro 14 (2021)
Apple MacBook Pro 16 (2021)
Apple MacBook Air 14 (2022)
Apple MacBook Pro 13 (2022)

Comparaisons populaires contenant ce CPU

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