Intel Core i7-1260P vs Apple M1 Pro (8-CPU)

Cinebench 2024 benchmark er baseret på Redshift rendering engine, som også bruges i Maxons 3D program Cinema 4D. Benchmark-kørslerne er hver 10 minutter lange for at teste, om processoren er begrænset af dens varmeudvikling.

Multi-Core-testen af Cinebench 2024 benchmark bruger alle cpu-kerner til at gengive ved hjælp af Redshift-gengivelsesmotoren, som også bruges i Maxons Cinema 4D. Benchmark-kørslen er 10 minutter lang for at teste, om processoren er begrænset af dens varmeudvikling.

Cinebench R20 s efterfølger Cinebench R23 baserer ligeledes på Cinema 4 Suite. Cinema 4 bruges verdenen over til at skabe 3D-former. Single-core testen bruger kun en enkelt CPU kerne - antallet af kerne eller hyperthreading er uden betydning.

Cinebench R20 s efterfølger Cinebench R23 baserer ligeledes på Cinema 4 Suite. Cinema 4 bruges verdenen over til at skabe 3D-former. Multi-core testen inddrager alle CPU kernerne med fordelen af hyperthreading.

Geekbench 5 er en cross platform benchmark der i høj grad bruger systemets hukommelse. Ved hjælp af den hurtige hukommelse kan der regnes hurtigere. Single-core testen bruger kun en enkelt CPU kerne - antallet af kerne eller hyperthreading er uden betydning.

Geekbench 5 er en cross platform benchmark der i høj grad bruger systemets hukommelse. Ved hjælp af den hurtige hukommelse kan der regnes hurtigere. Multi-core testen inddrager alle CPU kernerne med fordelen af hyperthreading.

Geekbench 6 er et benchmark for moderne computere, notebooks og smartphones. Det nye er en optimeret udnyttelse af nyere CPU-arkitekturer, fx baseret på big.LITTLE-konceptet og en kombination af CPU-kerner i forskellige størrelser. Single-core benchmark vurderer kun ydeevnen af ??den hurtigste CPU-kerne, antallet af CPU-kerner i en processor er irrelevant her.

Geekbench 6 er et benchmark for moderne computere, notebooks og smartphones. Det nye er en optimeret udnyttelse af nyere CPU-arkitekturer, fx baseret på big.LITTLE-konceptet og en kombination af CPU-kerner i forskellige størrelser. Multi-core benchmark evaluerer ydeevnen af ??alle processorens CPU-kerner. Virtuelle trådforbedringer såsom AMD SMT eller Intels Hyper-Threading har en positiv indflydelse på benchmarkresultatet.

Den teoretiske beregningsydelse af processorens interne grafiske enhed med enkel nøjagtighed (32 bit) i GFLOPS. GFLOPS angiver, hvor mange milliarder flytningspunktoperationer iGPU kan udføre pr. Sekund.

Cinebench R15 s efterfølger Cinebench R20 baserer ligeledes på Cinema 4 Suite. Cinema 4 bruges verdenen over til at skabe 3D-former. Single-core testen bruger kun en enkelt CPU kerne - antallet af kerne eller hyperthreading er uden betydning.

Cinebench R15 s efterfølger Cinebench R20 baserer ligeledes på Cinema 4 Suite. Cinema 4 bruges verdenen over til at skabe 3D-former. Multi-core testen inddrager alle CPU kernerne med fordelen af hyperthreading.

I Blender Benchmark 3.1 gengives scenerne "monster", "junkshop" og "classroom", og den tid, systemet kræver, måles. I vores benchmark tester vi CPU'en og ikke grafikkortet. Blender 3.1 blev præsenteret som en selvstændig version i marts 2022.

PassMark CPU Mark er et værktøj, der beregner primtal for at måle et CPUs hastighed. PassMark inddrager alle CPU kerne og hyperthreading.

Cinebench 11.5 s efterfølger Cinebench R15 baserer ligeledes på Cinema 4 Suite. Cinema 4 bruges verdenen over til at skabe 3D-former. Single-core testen bruger kun en enkelt CPU kerne - antallet af kerne eller hyperthreading er uden betydning.

Cinebench 11.5 s efterfølger Cinebench R15 baserer ligeledes på Cinema 4 Suite. Cinema 4 bruges verdenen over til at skabe 3D-former. Multi-core testen inddrager alle CPU kernerne med fordelen af hyperthreading.

Processorens effektivitet under fuld belastning i Cinebench R23 (multi-core) benchmark. Benchmarkresultatet divideres med den gennemsnitlige energi, der kræves (CPU-pakkeeffekt i watt). Jo højere værdi, jo mere effektiv er CPU'en under fuld belastning.

Processorer med understøttelse af kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) kan behandle mange beregninger, især lyd-, billed- og videobehandling, meget hurtigere end klassiske processorer. Ydelsen er angivet i antallet (billioner) af regneoperationer pr. sekund (TOPS).