Samsung Exynos 2200 vs Apple A13 Bionic
Letzte Aktualisierung:
CPU-Vergleich mit Benchmarks
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| Samsung Exynos 2200 | Apple A13 Bionic | |
CPU VergleichSamsung Exynos 2200 oder Apple A13 Bionic - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.
Der Samsung Exynos 2200 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,80 GHz. Es werden bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 4 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Samsung Exynos 2200 im Q1/2022. Der Apple A13 Bionic besitzt 6 Kerne mit 6 Threads und taktet mit maximal 2,65 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 4 GB Arbeitsspeicher in 1 Speicherkanälen. Erschienen ist der Apple A13 Bionic im Q3/2019. |
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| Samsung Exynos (46) | Familie | Apple A series (22) |
| Samsung Exynos 2200 (1) | CPU Gruppe | Apple A13 (1) |
| 6 | Generation | 13 |
| Cortex-X2/-A710/-A510 | Architektur | A13 (Lightning / Thunder) |
| Mobile | Segment | Mobile |
| Samsung Exynos 2100 | Vorgänger | Apple A12 Bionic |
| -- | Nachfolger | Apple A14 Bionic |
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CPU Kerne und TaktfrequenzDer Samsung Exynos 2200 besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Samsung Exynos 2200 liegt bei 2,80 GHz während der Apple A13 Bionic 6 CPU-Kerne besitzt und 6 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Apple A13 Bionic liegt bei 2,65 GHz. |
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| Samsung Exynos 2200 | Eigenschaft | Apple A13 Bionic |
| 8 | Kerne | 6 |
| 8 | Threads | 6 |
| hybrid (Prime / big.LITTLE) | Kernarchitektur | hybrid (big.LITTLE) |
| Nein | Hyperthreading | Nein |
| Nein | Übertaktbar ? | Nein |
| 2,80 GHz 1x Cortex-X2 |
A-Kern | 2,65 GHz 2x Lightning |
| 2,52 GHz 3x Cortex-A710 |
B-Kern | 1,80 GHz 4x Thunder |
| 1,82 GHz 4x Cortex-A510 |
C-Kern | -- |
Künstliche Intelligenz und Maschinelles LernenProzessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor. |
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| Samsung Exynos 2200 | Eigenschaft | Apple A13 Bionic |
| -- | KI-Hardware | Apple Neural Engine |
| -- | KI-Spezifikationen | 8 Neural cores @ 6 TOPS |
Interne GrafikDer Samsung Exynos 2200 oder Apple A13 Bionic verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors. |
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| Samsung Xclipse 920 | GPU | Apple A13 |
| 1,30 GHz | Grafik-Taktfrequenz | 1,35 GHz |
| 1,30 GHz | GPU (Turbo) | -- |
| 1 | GPU Generation | 10 |
| 4 nm | Technologie | 7 nm |
| 0 | Max. Bildschirme | 1 |
| 24 | Ausführungseinheiten | 16 |
| 384 | Shader | 256 |
| Nein | Hardware Raytracing | Nein |
| Nein | Frame Generation | Nein |
| 4 GB | Max. GPU Speicher | 4 GB |
| 12 | DirectX Version | -- |
Codec-Unterstützung in HardwareEin in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern. |
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| Samsung Xclipse 920 | GPU | Apple A13 |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h264 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VP9 | Dekodieren / Enkodieren |
| Nein | Codec VP8 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren | Codec AV1 | Nein |
| Nein | Codec AVC | Dekodieren |
| Nein | Codec VC-1 | Dekodieren |
| Nein | Codec JPEG | Dekodieren / Enkodieren |
Arbeitsspeicher & PCIeDer Samsung Exynos 2200 kann bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 4 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 51,2 GB/s. Bis zu 4 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Apple A13 Bionic in 1 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 34,1 GB/s. |
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| Samsung Exynos 2200 | Eigenschaft | Apple A13 Bionic |
| LPDDR5-6400 | Arbeitsspeicher | LPDDR4X-4266 |
| 12 GB | Max. Speicher | 4 GB |
| 4 (Quad Channel) | Speicherkanäle | 1 (Single Channel) |
| 51,2 GB/s | Max. Bandbreite | 34,1 GB/s |
| Nein | ECC | Nein |
| -- | L2 Cache | 8,00 MB |
| -- | L3 Cache | -- |
| -- | PCIe Version | -- |
| -- | PCIe Leitungen | -- |
| -- | PCIe Bandbreite | -- |
LeistungsaufnahmeDie Thermal Design Power (kurz TDP) des Samsung Exynos 2200 liegt bei --, während der Apple A13 Bionic eine TDP von 6 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen. |
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| Samsung Exynos 2200 | Eigenschaft | Apple A13 Bionic |
| -- | TDP (PL1 / PBP) | 6 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
Technische DatenDer Samsung Exynos 2200 wird in 4 nm gefertigt und verfügt über 0,00 MB Cache. Der Apple A13 Bionic wird in 7 nm gefertigt und verfügt über einen 8,00 MB großen Cache. |
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| Samsung Exynos 2200 | Eigenschaft | Apple A13 Bionic |
| 4 nm | Technologie | 7 nm |
| Unbekannt | Chip-Design | Chiplet |
| Armv9-A (64 bit) | Befehlssatz (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
| -- | ISA Erweiterungen | -- |
| -- | Sockel | -- |
| Keine | Virtualisierung | Keine |
| Nein | AES-NI | Nein |
| Android | Betriebssysteme | iOS |
| Q1/2022 | Erscheinungsdatum | Q3/2019 |
| -- | Erscheinungspreis | -- |
| weitere Daten anzeigen | weitere Daten anzeigen | |
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Bewerte diese Prozessoren
Durchschnittliche Leistung in Benchmarks
⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
⌀ Mehrkern Leistung in 3 CPU Benchmarks
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
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Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2,65 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
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Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2,65 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
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Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2,65 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
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Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2,65 GHz |
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iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
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Samsung Exynos 2200
Samsung Xclipse 920 @ 1,30 GHz |
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Apple A13 Bionic
Apple A13 @ 1,35 GHz |
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AnTuTu 9 Benchmark
Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.
Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
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Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2,65 GHz |
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AnTuTu 8 Benchmark
Der AnTuTu 8-Benchmark misst die Leistung eines SoC. AnTuTu vergleicht die CPU, GPU, den Speicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung. Die Version 8 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.
Im AnTuTu 8 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Im AnTuTu 8 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
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Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2,65 GHz |
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Erwartete Ergebnisse für PassMark CPU Mark
Nicht alle der hier aufgelisteten Prozessoren wurden von uns getestet. Einige der Ergebnisse wurden basierend auf einer Formel errechnet und können von Passmark CPU mark Ergebnissen abweichen und sind unabhängig von PassMark Software Pty Ltd. Der PassMark CPU Mark generiert Primzahlen um die Geschwindigkeit eines Prozessors zu messen. Hierbei werden alle CPU-Kerne sowie Hyperthreading genutzt.
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Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2,65 GHz |
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Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)
Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
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Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2,65 GHz |
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Geräte mit diesem Prozessor |
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| Samsung Exynos 2200 | Apple A13 Bionic |
| Samsung Galaxy S22 Samsung Galaxy S22 Plus Samsung Galaxy S22 Ultra |
Apple iPhone 11 Apple iPhone 11 Pro Apple iPhone 11 Pro Max iPhone SE |
Samsung Exynos 2200 - Beschreibung des Prozessors
Der Samsung Exynos 2200 ist ein 8 Kern Smartphone Prozessor, den Samsung erstmals im Samsung Galaxy S22, dem Galaxy S22 Plus und dem Galaxy S22 Ultra im Februar 2022 eingesetzt hat. Wie alle modernen Smartphone SoCs setzt Samsung auch hier auf ein hybrides CPU-Kern-Modell.Im Samsung Exynos 2200 rechnet ein Prime-Kern (Cortex-X2), der mit bis zu 2,8 GHz taktet. Unterstützt wird dieser Prime-Kern von drei Performance-Kernen vom Typ Cortex -A710, die mit 2,52 GHz takten. Als effiziente CPU-Kerne kommen vier Cortex-A510 zum Einsatz, die sich hauptsächlich um die Berechnung von Hintergrundtasks kümmern und dabei wenig Energie benötigen.
Die größte Neuigkeit im Samsung Exynos 2200 ist die von Samsung eingesetzte, integrierte Grafik. Erstmals in einem Smartphone SoC kommt mit der Samsung Xclipse 920 eine Grafikeinheit mit AMDs RDNA 2 Technologie zum Einsatz. Im Vergleich zum Vorgänger reicht das je nach Benchmark für einen Vorsprung der neuen Grafik von 5 bis 15 Prozent. Im Samsung Exynos 2100 kam noch eine ARM Mali-G78 MP14 iGPU zum Einsatz.
Gegen andere moderne Smartphone SoCs wie z.B. dem Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 oder dem Apple A15 Bionic fehlt der neuen Samsung Xclipse 920 iGPU allerdings die Puste, die Konkurrenz liegt in Grafikbenchmarks teilweise 50 Prozent vor der neuen AMD Lösung.
Der CPU-Teil des Samsung Exynos 2200 liegt dafür erwartungsgemäß eher auf dem Niveau der Konkurrenz. An die Leistung eines Apple A14 des Vorjahres reicht die Leistung aber nicht heran. Trotzdem ist der Samsung Exynos 2200 ein Premium SoC und erledigt alle Aufgaben die auf einem Smartphone anfallen können problemlos.
Gefertigt wird der Samsung Exynos 2200 in einem modernen 4 nm Fertigungsverfahren. Der neue und freie Videocodec AV1 kann die Grafikeinheit in Hardware dekodieren. Arbeitsspeicher wird bis zum Typ LPDDR5-6400 unterstützt.
Apple A13 Bionic - Beschreibung des Prozessors
Der Apple A13 Bionic ist ein Smartphone Prozessor von Apple. Er wird im Apple iPhone 11 und Apple iPhone 11 Pro eingesetzt und kommt auch in Apples iPad zum Einsatz. Apples Smartphone Prozessoren sind im Vergleich mit der Konkurrenz meistens sehr schnell und erreichen mit ihren zwei schnellen Performance-Kernen hohe Ergebnisse auch in Einkern-Szenarien. Die Grafikleistung des Apple A13 Bionic ist gut aber im Vergleich zu anderen Premium-Smartphone-Prozessoren nicht ganz konkurrenzfähig.Der Prozessor nutzt einen hybriden big.LITTLE Kernaufbau, der zwei große CPU-Kerne (Lightning Architektur) mit vier kleineren CPU-Kernen (Thunder Architektur) vereint. Die unterschiedlich großen CPU-Kerne takten mit bis zu 2,65 GHz (P-Kerne) bzw. 1,8 GHz (E-Kerne). Maximal sechs Threads können parallel abgearbeitet werden, Hyperthreading bzw. Simultaneous Multi-Threading wird durch den Apple A13 Bionic nicht unterstützt.
Der Apple A13 Bionic integriert auch eine eigene Grafikeinheit, die 32 Ausführungseinheiten und 256 Shader besitzt. Maximal 4 GB Speicher kann die iGPU im Apple A13 Bionic nutzen.
Bis zu 4 GB LPDDR4X Speicher kann der Smartphone-Prozessor insgesamt anbinden. Die maximale Bandbreite liegt bei 34,1 Gigabytes pro Sekunde, was für ein Smartphone ein guter Wert ist. Die maximale Energieaufnahme des Prozessors wird von Apple selbst nicht angegeben. Verbrauchsmessungen legen aber nahe, dass die CPU zwischen 5 und 6 Watt an Energie aufnehmen kann. Bei einer höheren Energieaufnahme würde das Smartphone schnell überhitzen, was die Leistung des Apple A13 Bionic reduzieren würde.
Der Apple A13 Bionic besitzt 8 MB an Level 2 Cache und nutzt den ARMv8-A64 Befehlssatz. Apple nutzt in seinen Prozessoren seit längerem ein Chiplet-Design und kann so verschiedene CPU und GPU Ausbaustufen relativ leicht anbieten. Als Betriebssystem wird ausschließlich Apples iOS bzw. Apples iPad OS unterstützt.
Beliebte Vergleiche mit einer dieser CPUs
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