Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 vs Apple A16 Bionic
Letzte Aktualisierung:
CPU-Vergleich mit Benchmarks
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| Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 | Apple A16 Bionic | |
CPU VergleichQualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 oder Apple A16 Bionic - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.
Der Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 3,20 GHz. Es werden bis zu 16 GB Arbeitsspeicher in 4 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 im Q2/2022. Der Apple A16 Bionic besitzt 6 Kerne mit 6 Threads und taktet mit maximal 3,46 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 6 GB Arbeitsspeicher in 1 Speicherkanälen. Erschienen ist der Apple A16 Bionic im Q3/2022. |
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| Qualcomm Snapdragon (102) | Familie | Apple A series (22) |
| Qualcomm Snapdragon 7/8 Gen 1 (3) | CPU Gruppe | Apple A16 (1) |
| 1 | Generation | 16 |
| Cortex-X2 / -A710 / -A510 | Architektur | A16 |
| Mobile | Segment | Mobile |
| Qualcomm Snapdragon 888 | Vorgänger | Apple A15 Bionic (5-GPU) |
| -- | Nachfolger | Apple A17 Pro |
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CPU Kerne und TaktfrequenzDer Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 liegt bei 3,20 GHz während der Apple A16 Bionic 6 CPU-Kerne besitzt und 6 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Apple A16 Bionic liegt bei 3,46 GHz. |
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| Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 | Eigenschaft | Apple A16 Bionic |
| 8 | Kerne | 6 |
| 8 | Threads | 6 |
| hybrid (Prime / big.LITTLE) | Kernarchitektur | hybrid (big.LITTLE) |
| Nein | Hyperthreading | Nein |
| Nein | Übertaktbar ? | Nein |
| 3,20 GHz 1x Kryo Prime |
A-Kern | 3,46 GHz 2x Everest |
| 2,75 GHz 3x Kryo Gold |
B-Kern | 2,02 GHz 4x Sawtooth |
| 2,00 GHz 4x Kryo Silver |
C-Kern | -- |
Künstliche Intelligenz und Maschinelles LernenProzessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor. |
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| Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 | Eigenschaft | Apple A16 Bionic |
| Qualcomm AI engine | KI-Hardware | Apple Neural Engine |
| Hexagon | KI-Spezifikationen | 16 Neural cores @ 17 TOPS |
Interne GrafikDer Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 oder Apple A16 Bionic verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors. |
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| Qualcomm Adreno 730 | GPU | Apple A16 (5 GPU Cores) |
| 0,90 GHz | Grafik-Taktfrequenz | 1,34 GHz |
| -- | GPU (Turbo) | -- |
| 7 | GPU Generation | 13 |
| 4 nm | Technologie | 4 nm |
| 0 | Max. Bildschirme | 3 |
| -- | Ausführungseinheiten | 20 |
| -- | Shader | 640 |
| Nein | Hardware Raytracing | Nein |
| Nein | Frame Generation | Nein |
| 8 GB | Max. GPU Speicher | 6 GB |
| 12.1 | DirectX Version | -- |
Codec-Unterstützung in HardwareEin in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern. |
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| Qualcomm Adreno 730 | GPU | Apple A16 (5 GPU Cores) |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h264 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VP9 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VP8 | Dekodieren / Enkodieren |
| Nein | Codec AV1 | Nein |
| Dekodieren | Codec AVC | Dekodieren |
| Dekodieren | Codec VC-1 | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec JPEG | Dekodieren / Enkodieren |
Arbeitsspeicher & PCIeDer Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 kann bis zu 16 GB Arbeitsspeicher in 4 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 25,6 GB/s. Bis zu 6 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Apple A16 Bionic in 1 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 51,2 GB/s. |
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| Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 | Eigenschaft | Apple A16 Bionic |
| LPDDR5-6400 | Arbeitsspeicher | LPDDR5-6400 |
| 16 GB | Max. Speicher | 6 GB |
| 4 (Quad Channel) | Speicherkanäle | 1 (Single Channel) |
| 25,6 GB/s | Max. Bandbreite | 51,2 GB/s |
| Nein | ECC | Nein |
| 2,00 MB | L2 Cache | 20,00 MB |
| 6,00 MB | L3 Cache | 24,00 MB |
| -- | PCIe Version | -- |
| -- | PCIe Leitungen | -- |
| -- | PCIe Bandbreite | -- |
LeistungsaufnahmeDie Thermal Design Power (kurz TDP) des Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 liegt bei --, während der Apple A16 Bionic eine TDP von 7.25 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen. |
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| Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 | Eigenschaft | Apple A16 Bionic |
| -- | TDP (PL1 / PBP) | 7.25 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
Technische DatenDer Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 wird in 4 nm gefertigt und verfügt über 8,00 MB Cache. Der Apple A16 Bionic wird in 4 nm gefertigt und verfügt über einen 44,00 MB großen Cache. |
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| Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 | Eigenschaft | Apple A16 Bionic |
| 4 nm | Technologie | 4 nm |
| Chiplet | Chip-Design | Chiplet |
| Armv9-A (64 bit) | Befehlssatz (ISA) | Armv8.6-A (64 bit) |
| -- | ISA Erweiterungen | -- |
| -- | Sockel | -- |
| Keine | Virtualisierung | Keine |
| Nein | AES-NI | Nein |
| Android, Windows 10 (ARM) | Betriebssysteme | iOS |
| Q2/2022 | Erscheinungsdatum | Q3/2022 |
| -- | Erscheinungspreis | -- |
| weitere Daten anzeigen | weitere Daten anzeigen | |
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Bewerte diese Prozessoren
Durchschnittliche Leistung in Benchmarks
⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
⌀ Mehrkern Leistung in 3 CPU Benchmarks
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
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Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1
8C 8T @ 3,20 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
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Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1
8C 8T @ 3,20 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
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Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1
8C 8T @ 3,20 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
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Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1
8C 8T @ 3,20 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
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iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
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Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1
Qualcomm Adreno 730 @ 0,90 GHz |
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Apple A16 Bionic
Apple A16 (5 GPU Cores) @ 1,34 GHz |
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AnTuTu 9 Benchmark
Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.
Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
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Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1
8C 8T @ 3,20 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
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Erwartete Ergebnisse für PassMark CPU Mark
Nicht alle der hier aufgelisteten Prozessoren wurden von uns getestet. Einige der Ergebnisse wurden basierend auf einer Formel errechnet und können von Passmark CPU mark Ergebnissen abweichen und sind unabhängig von PassMark Software Pty Ltd. Der PassMark CPU Mark generiert Primzahlen um die Geschwindigkeit eines Prozessors zu messen. Hierbei werden alle CPU-Kerne sowie Hyperthreading genutzt.
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Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1
8C 8T @ 3,20 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
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Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)
Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
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Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1
8C 8T @ 3,20 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
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Geräte mit diesem Prozessor |
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| Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 | Apple A16 Bionic |
| Unbekannt | Apple iPhone 14 Pro Apple iPhone 14 Pro Max |
News und Artikel für den Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 und den Apple A16 Bionic
MediaTek Dimensity 9000+ vs Apple A16 und Snapdragon 8+ Gen 1
Veröffentlicht von Stefan am 20.09.2022
Mit dem Dimensity 9000+ stellt Mediatek die neuste Ausbaustufe seiner Smartphone-Chips vor. Der Nachfolger des Mediatek Dimensity 9000 erreicht durch ein besseres Binning höhere CPU- und GPU-Taktfrequenzen. Der CPU-Takt des Prime-Core (A-Core) steigt dabei von 3,0 auf 3,2 GHz. Und auch die ARM Mali-G710 MP10 GPU darf nun mit 0,9 GHz (vorher 0,85 GHz) takten.
Beides ist natürlich eine gute Weiterentwicklung des Dimensity 9000, die auch messbar ist. Spürbar dürfte die Leistungssteigerung in der Praxis zumeist nicht sein. Die Gesamtleistung des Mediatek Dimensity 9000+ kann sich am Ende aber sehen lassen: Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 wird in Geekbench 5 sowohl im Einkern- als auch im Mehrkern-Benchmark geschlagen.
Beides ist natürlich eine gute Weiterentwicklung des Dimensity 9000, die auch messbar ist. Spürbar dürfte die Leistungssteigerung in der Praxis zumeist nicht sein. Die Gesamtleistung des Mediatek Dimensity 9000+ kann sich am Ende aber sehen lassen: Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 wird in Geekbench 5 sowohl im Einkern- als auch im Mehrkern-Benchmark geschlagen.
Was man über den neuen Apple A16 Bionic aus dem iPhone 14 weiß
Veröffentlicht von am 22.08.2022
Jedes Jahr bringt Apple eine neue iPhone Serie heraus und mit Veröffentlichung der Serie auch immer den neusten Apple A-Prozessor. Diesen kommt in den letzten Jahren sogar noch mehr Bedeutung zu, denn er bildet seit 2020 auch die Basis für Apples M-Prozessor Serie. Die Apple M-Prozessoren basieren auf der gleichen Kernarchitektur wie die Apple A-Prozessoren, sind aber in vielen Bereichen wie Speicheranbindung, Speichermenge oder Cache deutlich aufgebohrt.
Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 mit mehr Leistung und Effizienz
Veröffentlicht von Stefan am 11.07.2022
Qualcomm wechselt beim Snapdragon 8+ Gen 1 den Auftragsfertiger von Samsung zu TSMC. Durch den Wechsel in das TSMC 4 nm Fertigungsverfahren ist der Snapdragon 8+ Gen 1 nicht nur 10 Prozent schneller sondern auch 15 Prozent effizienter als sein Vorgänger. Dadurch wird der TOP-SoC von Qualcomm zu einem der schnellsten Smartphone-Chips auf dem Markt.
Apple A16 Bionic - Beschreibung des Prozessors
Der Apple A16 Bionic wurde auf der Apple Keynote im September 2022 vorgestellt, wo er im Apple iPhone Pro 14 zum Einsatz kam. Der Prozessor wird im 4-Nanometerverfahren gefertigt und basiert auf einer hybriden big.LITTLE Architektur, wobei sich die 6 Prozessorkerne in 2 Hochleistungskerne und 4 Effizienzkerne aufteilen. Die Hochleistungskerne takten mit 3,46 Gigahertz und die Effizienzkerne noch mit 2,02 Gigahertz. Im Vergleich zum Vorgänger, dem Apple A15 Bionic mit 5 GPU-Kernen, ist lediglich die Taktfrequenz der Hochleistungskerne um 0,23 Gigahertz erhöht worden, die Taktfrequenz der Effizienzkerne ist identisch. Hyperthreading wird von dem Prozessor nicht unterstützt und das Übertakten des Prozessors ist ebenfalls nicht möglich.Der Prozessor erreicht eine Single-Core Wert von 1890 Punkten und einen Multi-Core Wert von 5355 Punkten im Benchmark Geekbench 5. Damit ist er ca. 10 Prozent schneller als der Apple A15 Bionic.
Die interne Grafikeinheit ist im Vergleich zum Vorgänger verbessert worden. Zum einen wird sie im 1 Nanometer kleinerem 4-Nanometerverfahren gefertigt und zum anderen ist die Taktfrequenz um 0,10 Gigahertz höher als beim Apple A15 Bionic mit 5 GPU Kernen. Die GPU besitzt 160 Ausführungseinheiten mit 1280 Shakern und der maximale GPU-Speicher ist mit 8 Gigabyte angegeben. Die GPU des Apple A16 Bionic erreicht eine FP32-Rechenleistung (Einfache Genauigkeit) von 2 Teraflops und ist damit deutlich schneller als die GPU des Vorgängers, die eine FP32-Rechenleitung von nur 1,5 Teraflops.
Im Apple A16 Bionic sind 6 Gigabyte Arbeitsspeicher vom Typ LPDDR5-6400 verbaut. Über den einen vorhandenen Speicherkanal erreicht der Arbeitsspeicher eine Bandbreite von 51,2 Gigabyte / Sekunde. Damit gab es hier auch eine Update zum Apple A15 Bionic, der zwar ebenfalls mit 6 Gigabyte Arbeitsspeicher ausgestattet ist, jedoch ist hier der etwas ältere und langsamere LPDDR4X-4266 Arbeitsspeicher verbaut.
Beliebte Vergleiche mit einer dieser CPUs
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