Google Tensor vs Intel Core i3-5005U

CPU-Vergleich mit Benchmarks

Google Tensor		Intel Core i3-5005U
CPU Vergleich Google Tensor oder Intel Core i3-5005U - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse. Der Google Tensor besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,80 GHz. Es werden bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Google Tensor im Q4/2021. Der Intel Core i3-5005U besitzt 2 Kerne mit 4 Threads und taktet mit maximal 2,00 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 16 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Intel Core i3-5005U im Q1/2015.
Google Tensor (3)	Familie	Intel Core i3 (205)
Google Tensor (1)	CPU Gruppe	Intel Core i 5000U (16)
1	Generation	5
G1	Architektur	Broadwell U
Mobile	Segment	Mobile
--	Vorgänger	Intel Core i3-4005U
Google Tensor G2	Nachfolger	--
CPU Kerne und Taktfrequenz Der Google Tensor besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Google Tensor liegt bei 2,80 GHz während der Intel Core i3-5005U 2 CPU-Kerne besitzt und 4 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Intel Core i3-5005U liegt bei 2,00 GHz.
Google Tensor	Eigenschaft	Intel Core i3-5005U
8	Kerne	2
8	Threads	4
hybrid (Prime / big.LITTLE)	Kernarchitektur	normal
Nein	Hyperthreading	Ja
Nein	Übertaktbar ?	Nein
2,80 GHz 2x Cortex-X1	A-Kern	2,00 GHz
2,25 GHz 2x Cortex-A76	B-Kern	--
1,80 GHz 4x Cortex-A55	C-Kern	--
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.
Google Tensor	Eigenschaft	Intel Core i3-5005U
Google Tensor AI	KI-Hardware	--
Google Edge TPU @ 1.6 TOPS	KI-Spezifikationen	--
Interne Grafik Der Google Tensor oder Intel Core i3-5005U verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors.
ARM Mali-G78 MP20	GPU	Intel HD Graphics 5500
0,76 GHz	Grafik-Taktfrequenz	0,30 GHz
--	GPU (Turbo)	0,85 GHz
Vallhall 2	GPU Generation	8
5 nm	Technologie	14 nm
1	Max. Bildschirme	3
20	Ausführungseinheiten	24
320	Shader	192
Nein	Hardware Raytracing	Nein
Nein	Frame Generation	Nein
--	Max. GPU Speicher	16 GB
12	DirectX Version	11.2
Codec-Unterstützung in Hardware Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.
ARM Mali-G78 MP20	GPU	Intel HD Graphics 5500
Dekodieren / Enkodieren	Codec h265 / HEVC (8 bit)	Nein
Dekodieren / Enkodieren	Codec h265 / HEVC (10 bit)	Nein
Dekodieren / Enkodieren	Codec h264	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec VP9	Nein
Dekodieren / Enkodieren	Codec VP8	Dekodieren
Dekodieren	Codec AV1	Nein
Dekodieren / Enkodieren	Codec AVC	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec VC-1	Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec JPEG	Dekodieren

Arbeitsspeicher & PCIe Der Google Tensor kann bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 53,0 GB/s. Bis zu 16 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Intel Core i3-5005U in 2 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 25,6 GB/s.
Google Tensor	Eigenschaft	Intel Core i3-5005U
LPDDR5-5500	Arbeitsspeicher	DDR3-1600
12 GB	Max. Speicher	16 GB
2 (Dual Channel)	Speicherkanäle	2 (Dual Channel)
53,0 GB/s	Max. Bandbreite	25,6 GB/s
Nein	ECC	Nein
8,00 MB	L2 Cache	--
--	L3 Cache	3,00 MB
--	PCIe Version	2.0
--	PCIe Leitungen	12
--	PCIe Bandbreite	6,0 GB/s
Leistungsaufnahme Die Thermal Design Power (kurz TDP) des Google Tensor liegt bei 10 W, während der Intel Core i3-5005U eine TDP von 15 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen.
Google Tensor	Eigenschaft	Intel Core i3-5005U
10 W	TDP (PL1 / PBP)	15 W
--	TDP (PL2)	--
--	TDP up	--
--	TDP down	10 W
--	Tjunction max.	105 °C
Technische Daten Der Google Tensor wird in 5 nm gefertigt und verfügt über 8,00 MB Cache. Der Intel Core i3-5005U wird in 14 nm gefertigt und verfügt über einen 3,00 MB großen Cache.
Google Tensor	Eigenschaft	Intel Core i3-5005U
5 nm	Technologie	14 nm
Unbekannt	Chip-Design	Monolithisch
Armv8-A (64 bit)	Befehlssatz (ISA)	x86-64 (64 bit)
--	ISA Erweiterungen	SSE4.1, SSE4.2, AVX2
--	Sockel	BGA 1168
Keine	Virtualisierung	VT-x, VT-x EPT, VT-d
Nein	AES-NI	Ja
Android	Betriebssysteme	Windows 10, Linux
Q4/2021	Erscheinungsdatum	Q1/2015
--	Erscheinungspreis	--
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Geräte mit diesem Prozessor
Google Tensor	Intel Core i3-5005U
Google Pixel 6 Google Pixel 6 Pro	Unbekannt

Google Tensor - Beschreibung des Prozessors

Der Google Tensor ist ein von dem amerikanischen Unternehmen Google entwickelter 64-bit System-on-a-Chip (SOC) Prozessor. Er wurde im vierten Quartal des Jahres 2021 veröffentlicht und kam in den Google eigenen Smartphones Google Pixel 6, Google Pixel 6 Pro und Google Pixel 6a zum Einsatz. Der Google Tensor ist die erste Generation der Tensor-Prozessoren und wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt. Mit dem Google Tensor G2 kam im Jahr 2022 der Nachfolger der ersten Generation, welcher im Google Pixel 7 verbaut wird.

Der Google Tensor basiert auf einer hybriden Prime big.LITTLE Kernarchitektur und besitzt insgesamt acht Prozessorkerne. Diese teilen sich in 2 Prime-Kerne, 2 Performance-Kerne und 4 Effizienz-Kerne auf. Die beiden Prime-Kerne takten mit bis zu 2,80 Gigahertz und basieren auf einem ARM Cortex-X1 Kern. Die zwei Performance-Kerne basieren auf dem ARM Cortex-A76 und takten mit bis zu 2,25 Gigahertz. Die vier Effizienz-Kerne, die zum Einsatz kommen wenn keine Rechenpower benötigt wird, um so die Akkulaufzeit des Smartphones zu verlängern, basieren auf dem ARM Cortex-A55 und takten mit maximal 1,80 Gigahertz.

Mit der Google Tensor AI (Google Edge TPU mit 1,6 TOPS Leistung) ist im Google Tensor eine spezielle Hardware verbaut, welche die Berechnung von KI bzw. ML in Hardware unterstützt.

Als interne Grafikeinheit ist im Google Tensor die ARM Mali-G78 mit 20 Ausführungseinheiten verbaut. Diese iGPU besitzt insgesamt 320 Shadereinheiten und taktet mit bis zu 760 Megahertz, einen Turbomodus besitzt die Grafikeinheit nicht. Die erreicht eine FP32-Rechenleistung von 1943 GigaFLOPS, bei einfacher Genauigkeit. Die ARM Mail-G78 wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt und stammt aus der Generation Valhall 2.

Der Google Tensor G1 wurde mit bis zu 12 Gigabyte LPDDR5-5500 Speicher ausgestattet und besitzt 2 Speicherkanäle.

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