Google Tensor vs AMD Ryzen 7 5800X

Letzte Aktualisierung:

CPU-Vergleich mit Benchmarks


Google Tensor CPU1 vs CPU2 AMD Ryzen 7 5800X
Google Tensor AMD Ryzen 7 5800X

CPU Vergleich

Google Tensor oder AMD Ryzen 7 5800X - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.

Der Google Tensor besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,80 GHz. Es werden bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Google Tensor im Q4/2021.

Der AMD Ryzen 7 5800X besitzt 8 Kerne mit 16 Threads und taktet mit maximal 4,70 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 128 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der AMD Ryzen 7 5800X im Q4/2020.
Google Tensor (3) Familie AMD Ryzen 7 (67)
Google Tensor (1) CPU Gruppe AMD Ryzen 5000 (12)
1 Generation 4
G1 Architektur Vermeer (Zen 3)
Mobile Segment Desktop / Server
-- Vorgänger AMD Ryzen 7 3800X
Google Tensor G2 Nachfolger --

CPU Kerne und Taktfrequenz

Der Google Tensor besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Google Tensor liegt bei 2,80 GHz während der AMD Ryzen 7 5800X 8 CPU-Kerne besitzt und 16 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des AMD Ryzen 7 5800X liegt bei 3,80 GHz (4,70 GHz).

Google Tensor Eigenschaft AMD Ryzen 7 5800X
8 Kerne 8
8 Threads 16
hybrid (Prime / big.LITTLE) Kernarchitektur normal
Nein Hyperthreading Ja
Nein Übertaktbar ? Ja
2,80 GHz
2x Cortex-X1
A-Kern 3,80 GHz (4,70 GHz)
2,25 GHz
2x Cortex-A76
B-Kern --
1,80 GHz
4x Cortex-A55
C-Kern --

Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.

Google Tensor Eigenschaft AMD Ryzen 7 5800X
Google Tensor AI KI-Hardware --
Google Edge TPU @ 1.6 TOPS KI-Spezifikationen --

Interne Grafik

Der Google Tensor oder AMD Ryzen 7 5800X verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors.

ARM Mali-G78 MP20 GPU keine interne Grafik
0,76 GHz Grafik-Taktfrequenz --
-- GPU (Turbo) --
Vallhall 2 GPU Generation --
5 nm Technologie
1 Max. Bildschirme
20 Ausführungseinheiten --
320 Shader --
Nein Hardware Raytracing Nein
Nein Frame Generation Nein
-- Max. GPU Speicher --
12 DirectX Version --

Codec-Unterstützung in Hardware

Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.

ARM Mali-G78 MP20 GPU keine interne Grafik
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (8 bit) Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (10 bit) Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec h264 Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec VP9 Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec VP8 Nein
Dekodieren Codec AV1 Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec AVC Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec VC-1 Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec JPEG Nein

Arbeitsspeicher & PCIe

Der Google Tensor kann bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 53,0 GB/s. Bis zu 128 GB Arbeitsspeicher unterstützt der AMD Ryzen 7 5800X in 2 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 51,2 GB/s.

Google Tensor Eigenschaft AMD Ryzen 7 5800X
LPDDR5-5500 Arbeitsspeicher DDR4-3200
12 GB Max. Speicher 128 GB
2 (Dual Channel) Speicherkanäle 2 (Dual Channel)
53,0 GB/s Max. Bandbreite 51,2 GB/s
Nein ECC Ja
8,00 MB L2 Cache 4,00 MB
-- L3 Cache 32,00 MB
-- PCIe Version 4.0
-- PCIe Leitungen 20
-- PCIe Bandbreite 39,4 GB/s

Leistungsaufnahme

Die Thermal Design Power (kurz TDP) des Google Tensor liegt bei 10 W, während der AMD Ryzen 7 5800X eine TDP von 105 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen.

Google Tensor Eigenschaft AMD Ryzen 7 5800X
10 W TDP (PL1 / PBP) 105 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. 90 °C

Technische Daten

Der Google Tensor wird in 5 nm gefertigt und verfügt über 8,00 MB Cache. Der AMD Ryzen 7 5800X wird in 7 nm gefertigt und verfügt über einen 36,00 MB großen Cache.

Google Tensor Eigenschaft AMD Ryzen 7 5800X
5 nm Technologie 7 nm
Unbekannt Chip-Design Chiplet
Armv8-A (64 bit) Befehlssatz (ISA) x86-64 (64 bit)
-- ISA Erweiterungen SSE4a, SSE4.1, SSE4.2, AVX2, FMA3
-- Sockel AM4 (PGA 1331)
Keine Virtualisierung AMD-V, SVM
Nein AES-NI Ja
Android Betriebssysteme Windows 10, Windows 11, Linux
Q4/2021 Erscheinungsdatum Q4/2020
-- Erscheinungspreis 449 $
weitere Daten anzeigen weitere Daten anzeigen


Bewerte diese Prozessoren

Hier kannst Du den Google Tensor bewerten, um anderen Besuchern bei ihrer Kaufentscheidung zu helfen. Die durchschnittliche Bewertung liegt bei 4,2 Sternen (5 Bewertungen). Jetzt bewerten:
Hier kannst Du den AMD Ryzen 7 5800X bewerten, um anderen Besuchern bei ihrer Kaufentscheidung zu helfen. Die durchschnittliche Bewertung liegt bei 4,4 Sternen (21 Bewertungen). Jetzt bewerten:


Durchschnittliche Leistung in Benchmarks

⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Google Tensor (65%)
AMD Ryzen 7 5800X (100%)
⌀ Mehrkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Google Tensor (29%)
AMD Ryzen 7 5800X (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1043 (60%)
AMD Ryzen 7 5800X AMD Ryzen 7 5800X
8C 16T @ 4,70 GHz
1728 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
2915 (25%)
AMD Ryzen 7 5800X AMD Ryzen 7 5800X
8C 16T @ 4,40 GHz
11465 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1494 (70%)
AMD Ryzen 7 5800X AMD Ryzen 7 5800X
8C 16T @ 4,70 GHz
2136 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
3639 (33%)
AMD Ryzen 7 5800X AMD Ryzen 7 5800X
8C 16T @ 4,40 GHz
10940 (100%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Der Cinebench 2024 Benchmark basiert auf der Redshift-Rendering Engine die auch im 3D-Programm Cinema 4D des Herstellers Maxon zum Einsatz kommt. Die Benchmark-Durchläufe sind je 10 Minuten lang um zu Testen ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung limitiert wird.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 7 5800X AMD Ryzen 7 5800X
8C 16T @ 4,70 GHz
95 (100%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Der Mehrkern-Test des Cinebench 2024-Benchmarks nutzt alle CPU-Kerne zum Rendern mit der Redshift-Rendering-Engine, die auch in Maxons Cinema 4D zum Einsatz kommt. Der Benchmark-Lauf dauert 10 Minuten, um zu testen, ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung eingeschränkt wird.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 7 5800X AMD Ryzen 7 5800X
8C 16T @ 4,70 GHz
888 (100%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 7 5800X AMD Ryzen 7 5800X
8C 16T @ 4,70 GHz
1619 (100%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 7 5800X AMD Ryzen 7 5800X
8C 16T @ 4,40 GHz
15228 (100%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R15 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 7 5800X AMD Ryzen 7 5800X
8C 16T @ 4,70 GHz
628 (100%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R15 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 7 5800X AMD Ryzen 7 5800X
8C 16T @ 4,40 GHz
5724 (100%)

iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz
1943 (100%)
AMD Ryzen 7 5800X AMD Ryzen 7 5800X
@ 0,00 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.

Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
691770 (100%)
AMD Ryzen 7 5800X AMD Ryzen 7 5800X
8C 16T @ 3,80 GHz
0 (0%)

AnTuTu 8 Benchmark

Der AnTuTu 8-Benchmark misst die Leistung eines SoC. AnTuTu vergleicht die CPU, GPU, den Speicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung. Die Version 8 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.

Im AnTuTu 8 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
612494 (100%)
AMD Ryzen 7 5800X AMD Ryzen 7 5800X
8C 16T @ 3,80 GHz
0 (0%)

Blender 3.1 Benchmark

Im Blender Benchmark 3.1 werden die Szenen "monster", "junkshop" sowie "classroom" gerendert und die von dem System benötigte Zeit gemessen. In unserem Benchmark testen wir die CPU und nicht die Grafikkarte. Blender 3.1 wurde im März 2022 als eigenständige Version vorgestellt.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 7 5800X AMD Ryzen 7 5800X
8C 16T @ 4,40 GHz
225 (100%)

Erwartete Ergebnisse für PassMark CPU Mark

Nicht alle der hier aufgelisteten Prozessoren wurden von uns getestet. Einige der Ergebnisse wurden basierend auf einer Formel errechnet und können von Passmark CPU mark Ergebnissen abweichen und sind unabhängig von PassMark Software Pty Ltd. Der PassMark CPU Mark generiert Primzahlen um die Geschwindigkeit eines Prozessors zu messen. Hierbei werden alle CPU-Kerne sowie Hyperthreading genutzt.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 7 5800X AMD Ryzen 7 5800X
8C 16T @ 4,40 GHz
28084 (100%)

CPU-Z Benchmark 17 (Single-Core)

Der CPU-Z Benchmark misst die Leistung eines Prozessors, indem die Zeit gemessen wir die das System benötigt um alle Benchmark-Berechnungen durchzuführen. Je schneller der Benchmark abgeschlossen wird, desto höher die Punktzahl.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 7 5800X AMD Ryzen 7 5800X
8C 16T @ 4,40 GHz
640 (100%)

CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

Der CPU-Z Benchmark misst die Leistung eines Prozessors, indem die Zeit gemessen wir die das System benötigt um alle Benchmark-Berechnungen durchzuführen. Je schneller der Benchmark abgeschlossen wird, desto höher die Punktzahl.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 7 5800X AMD Ryzen 7 5800X
8C 16T @ 3,80 GHz
6554 (100%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 ist die Weiterentwicklung von Cinebench 11.5 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 7 5800X AMD Ryzen 7 5800X
8C 16T @ 4,70 GHz
270 (100%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 ist die Weiterentwicklung von Cinebench 11.5 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 7 5800X AMD Ryzen 7 5800X
8C 16T @ 4,40 GHz
2611 (100%)

CPU-Leistung pro Watt (Effizienz)

Effizienz des Prozessors unter voller Auslastung im Cinebench R23 (Mehrkern) Benchmark. Die erreichte Punktzahl wird durch die durchschnittlich benötigte Energie (CPU Package Power in Watt) geteilt. Je höher der Wert, desto effizienter ist die CPU unter Volllast.
Google Tensor Google Tensor
2,80 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 7 5800X AMD Ryzen 7 5800X
15.228 CB R23 MC @ 119 W
128 (100%)

Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1.6 (100%)
AMD Ryzen 7 5800X AMD Ryzen 7 5800X
8C 16T @ 3,80 GHz
0 (0%)

Geräte mit diesem Prozessor

Google Tensor AMD Ryzen 7 5800X
Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro
Unbekannt

News und Artikel für den Google Tensor und den AMD Ryzen 7 5800X

Warum sich die neuen AMD Ryzen 7000 Prozessoren für den Sockel AM5 aktuell nicht lohnen
Warum sich die neuen AMD Ryzen 7000 Prozessoren für den Sockel AM5 aktuell nicht lohnen
Veröffentlicht von Stefan am 11.10.2022
Ende September 2022 war es soweit: AMD hat seine neusten Desktop-Prozessoren mit dem Namen AMD Ryzen 7000 vorgestellt. Veröffentlicht wurden zunächst 4 Prozessoren, die 6 bis 16 CPU-Kerne besitzen.

Erstmals kommt der neue Sockel AM5 (LGA 1718) zum Einsatz, der den im Jahr 2017 eingeführten und sehr langlebigen Sockel AM4 als Mainstream-Plattform ablösen soll. Mit dabei sind (je nach Chipsatz) PCIe 5.0 Unterstützung sowie bei allen Mainboards ausschließlich die Nutzung von DDR5-Speicher.

Offiziell sind DDR5-5200 hier das Maximum, allerdings hat AMD mit EXPO analog zu Intels XMP 3.0 nun ebenfalls eine Lösung zur einfachen Übertaktung des Arbeitsspeichers mit im Gepäck. AMD selbst nennt DDR5-6000 als Sweetspot für die neuen AMD Ryzen 7000 Prozessoren.
Die Evolution von AMD Ryzen Prozessoren
Die Evolution von AMD Ryzen Prozessoren
Veröffentlicht von Stefan am 30.08.2022
Die AMD Ryzen Prozessoren sind für den Mid- bis High-End Bereich konzipiert und sind in die Klassen Ryzen 3, Ryzen 5, Ryzen 7 und Ryzen 9 eingeteilt. AMD orientiert sich hier am Marktführer Intel, der seine Core i-Serie (Intel Core i3, Core i5, Core i7 und Core i9) identisch gruppiert.

Die AMD Ryzen Prozessoren wurden erstmals im 1. Quartal 2017 von AMD vorgestellt. Sie bilden die Nachfolge der nicht besonders erfolgreichen AMD Bulldozer Prozessoren. Letztere wurden in einem veralteten Fertigungsverfahren hergestellt und konnten nicht mit den Konkurrenzprodukten von Intel mithalten. AMD verlor in dieser Zeit einen großen Teil des Marktanteils an Desktop-Prozessoren.
Die aktuell beliebtesten Prozessoren im 1. Halbjahr 2022
Die aktuell beliebtesten Prozessoren im 1. Halbjahr 2022
Veröffentlicht von Stefan am 05.07.2022
Wir hatten in der Vergangenheit immer mal wieder über die bei uns beliebtesten Prozessoren geschrieben. Da dieses Format gut ankam, möchte ich dies heute fortführen und euch die bei uns beliebtesten Prozessoren im 1. Halbjahr 2022 vorstellen.

Mit mehr als 2 Millionen Seitenaufrufen im Monat gehört CPU-Monkey zu den reichweitenstärksten Vergleichsseiten von Prozessoren und ist aktuell in 16 Sprachen verfügbar.
AMD Ryzen 5 7600X und AMD Ryzen 7 7800X kommen im September
AMD Ryzen 5 7600X und AMD Ryzen 7 7800X kommen im September
Veröffentlicht von Stefan am 20.06.2022
Nachdem wir in der letzten Woche bereits eine Leistungseinschätzung des AMD Ryzen 9 7950X veröffentlicht hatten, hat sich nun der bekannte AMD-Leaker Greymon55 via Twitter zu Wort gemeldet.

Konkret geht er auf die ersten Modelle der neuen Zen 4 Generation ein, die AMD noch Ende des Jahres 2022 vorstellen möchte. Einen angeblichen Release-Termin gibt es mit dem 15. September 2022 ebenfalls schon.
AMD Ryzen 9 7950X - Leistungsschätzung für AMDs neue Zen 4 CPUs
AMD Ryzen 9 7950X - Leistungsschätzung für AMDs neue Zen 4 CPUs
Veröffentlicht von Stefan am 10.06.2022
Wir geben euch einen Ausblick auf AMDs neue Zen 4 Desktop-Prozessoren und berechnen die Leistung des voraussichtlich AMD Ryzen 9 7950X genannten Spitzenmodells für den neuen AM5 Sockel. Die Leistungsdaten und andere technische Details stammen direkt aus der Pressemappe, die AMD im Zuge seines Financial Analyst Days am 9. Juni 2022 veröffentlicht hat.

Bis zu 15 Prozent mehr Einkern-Leistung und 35 Prozent mehr Mehrkern-Leistung des 16-Kern Modells stehen im Raum !

Google Tensor - Beschreibung des Prozessors

Der Google Tensor ist ein von dem amerikanischen Unternehmen Google entwickelter 64-bit System-on-a-Chip (SOC) Prozessor. Er wurde im vierten Quartal des Jahres 2021 veröffentlicht und kam in den Google eigenen Smartphones Google Pixel 6, Google Pixel 6 Pro und Google Pixel 6a zum Einsatz. Der Google Tensor ist die erste Generation der Tensor-Prozessoren und wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt. Mit dem Google Tensor G2 kam im Jahr 2022 der Nachfolger der ersten Generation, welcher im Google Pixel 7 verbaut wird.

Der Google Tensor basiert auf einer hybriden Prime big.LITTLE Kernarchitektur und besitzt insgesamt acht Prozessorkerne. Diese teilen sich in 2 Prime-Kerne, 2 Performance-Kerne und 4 Effizienz-Kerne auf. Die beiden Prime-Kerne takten mit bis zu 2,80 Gigahertz und basieren auf einem ARM Cortex-X1 Kern. Die zwei Performance-Kerne basieren auf dem ARM Cortex-A76 und takten mit bis zu 2,25 Gigahertz. Die vier Effizienz-Kerne, die zum Einsatz kommen wenn keine Rechenpower benötigt wird, um so die Akkulaufzeit des Smartphones zu verlängern, basieren auf dem ARM Cortex-A55 und takten mit maximal 1,80 Gigahertz.

Mit der Google Tensor AI (Google Edge TPU mit 1,6 TOPS Leistung) ist im Google Tensor eine spezielle Hardware verbaut, welche die Berechnung von KI bzw. ML in Hardware unterstützt.

Als interne Grafikeinheit ist im Google Tensor die ARM Mali-G78 mit 20 Ausführungseinheiten verbaut. Diese iGPU besitzt insgesamt 320 Shadereinheiten und taktet mit bis zu 760 Megahertz, einen Turbomodus besitzt die Grafikeinheit nicht. Die erreicht eine FP32-Rechenleistung von 1943 GigaFLOPS, bei einfacher Genauigkeit. Die ARM Mail-G78 wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt und stammt aus der Generation Valhall 2.

Der Google Tensor G1 wurde mit bis zu 12 Gigabyte LPDDR5-5500 Speicher ausgestattet und besitzt 2 Speicherkanäle.

AMD Ryzen 7 5800X - Beschreibung des Prozessors

Der AMD Ryzen 7 5800X ist ein 8-Kern Desktop-Prozessor mit SMT Unterstützung. Daher kann der Prozessor bis zu 16 Threads bearbeiten, indem einem Kern zwei Rechenaufgaben gleichzeitig zugeordnet werden. Da bei Rechenoperationen immer wieder "Lücken" entstehen, werden diese bereits mit den Anweisungen der nächsten Rechenoperation "gefüllt". Dies kann die Geschwindigkeit eines Prozessors stark erhöhen.

Als Nachfolger des AMD Ryzen 7 3800X setzt der AMD Ryzen 7 5800X auf die neuen AMD Zen 3 Kerne, die unter dem Design "Vermeer" firmieren. Sie zeichnen sich durch eine gesteigerte Rechenleistung pro Takt (IPC) aus. Die Rohrechenleistung pro Takt liegt dabei ca. auf dem Niveau von Intels 10 nm Zukunftslösungen wie etwa den Tiger Lake Mobilprozessoren (bereits erhältlich). Zusätzlich sollen die noch nicht erhältlichen Rocket Lake Prozessoren über die gleiche IPC wie Tiger-Lake verfügen, allerdings werden diese wohl immer noch in einem 14 nm Verfahren gefertigt.

Den AMD Ryzen 7 5800X fertigt AMD hingegen bei TSMC in einem verbesserten 7 nm Fertigungsverfahren. Dieses Verfahren ermöglicht die Steigerung der Taktfrequenzen bei gleichzeitig überschaubaren Energieverbrauch. Trotzdem ist der 8-Kern Prozessor mit einer TDP von 105 Watt spezifiziert. Da der Prozessor über einen offenen Multiplikator verfügt, kann dieser leicht übertaktet werden. Der Realverbrauch bzw. die Abwärme der CPU liegt dann über der TDP. Für eine Übertaktung empfehlen sich Kühllösungen, die 150 bis 250 Watt abführen können.

Es werden weiterhin 128 GB DDR4-3200 Arbeitsspeicher (Übertaktung über ein D.O.C.P. Profil möglich) unterstützt. Dabei kann der Arbeitsspeicher über mindestens zwei Module im so genannten Dual-Channel Modus betrieben werden, in dem zwei Speicherkanäle gleichzeitig genutzt werden. Der Dual-Channel Modus verdoppelt die theoretische Speicherbandbreite des Prozessors.

Beliebte Vergleiche mit einer dieser CPUs

1. AMD Ryzen 7 5800XAMD Ryzen 5 5600X AMD Ryzen 7 5800X vs AMD Ryzen 5 5600X
2. AMD Ryzen 7 5700XAMD Ryzen 7 5800X AMD Ryzen 7 5700X vs AMD Ryzen 7 5800X
3. AMD Ryzen 7 5800XAMD Ryzen 7 3700X AMD Ryzen 7 5800X vs AMD Ryzen 7 3700X
4. AMD Ryzen 7 5800XAMD Ryzen 9 3900X AMD Ryzen 7 5800X vs AMD Ryzen 9 3900X
5. AMD Ryzen 7 5800XAMD Ryzen 9 5900X AMD Ryzen 7 5800X vs AMD Ryzen 9 5900X
6. AMD Ryzen 7 5700GAMD Ryzen 7 5800X AMD Ryzen 7 5700G vs AMD Ryzen 7 5800X
7. AMD Ryzen 7 3800XAMD Ryzen 7 5800X AMD Ryzen 7 3800X vs AMD Ryzen 7 5800X
8. AMD Ryzen 7 5800XIntel Core i9-10900K AMD Ryzen 7 5800X vs Intel Core i9-10900K
9. AMD Ryzen 7 5800XIntel Core i7-10700K AMD Ryzen 7 5800X vs Intel Core i7-10700K
10. AMD Ryzen 7 5800XAMD Ryzen 7 5800X3D AMD Ryzen 7 5800X vs AMD Ryzen 7 5800X3D


Zurück zur Startseite